Экономическая статистика
Экономическая статистика
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ОДЕССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ Кафедра «Менеджмента и экономики на морском транспорте» Контрольная работа По дисциплине «Статистика» По теме: «Экономическая статистика» Одесса 2010 СОДЕРЖАНИЕ 1 Группировка статистических показателей 2 Дисперсионный анализ 3 Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения 4 Качественные показатели работы порта 5 Задача Список использованных материалов 1 Группировка статистических показателей Результаты статистического резюме не всегда отображают важные свойства исследуемых явлений, характеризуют закономерности их развития. Решение этой задачи в статистике обеспечивается благодаря использованию метода группировки. Группировка - распределение статистической совокупности на группы, подгруппы по существенным показателям с целью установления связи и закономерностей развития исследуемых явлений и процессов предмета статистики. Метод группировки является одним из наиболее распространённых инструментов в процессе проведения научных исследований и обработки информации по результатам статистического наблюдения. Основными функциями метода группировки являются: 1) определение однородных социально-экономических явлений, методом разделения их на однородные группы и подгруппы; 2) статистическая оценка структуры явлений и структурных изменений; 3) установление взаимосвязей и зависимостей между явлениями. Реализация указанных функций в статистике производится за счёт использования трёх видов группировок: типологического, структурного и аналитического. Разделение статистических группировок на отдельные виды являются в определённой степени условным, поскольку использование одного может обеспечить решение нескольких задач: определить тип признака, установить структуру и взаимосвязь между исследуемыми явлениями и процессами. Организация и сам процесс проведения статистической группировки должен обеспечивать объективную характеристику показателей, с помощью которых осуществляется всесторонний анализ и формирование результатов исследования. Объективность результатов обеспечивается благодаря соблюдению некоторых правил, принципов статистической группировки, а именно: - минимальное количество единиц наблюдения должна составлять не менее 20; - статистическая совокупность, которая используется для проведения статистической группировки, по своему составу должна быть однотипной (за исключением типологического); - в основание группировки необходимо поставить признаки, которые бы наиболее объективно и полно отображали внутренние особенности исследуемых явлений. Типологичесское группирование - распределение качественно неоднородной статистической совокупности на социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы. Наиболее часто данный вид группирования используют при исследовании явлений и процессов присущих социуму. Речь идёт о применении типологического группирования при статистическом исследовании населения благодаря разделению его на отдельные социальные группы, оценку типичных явлений, характеристику форм собственности, а также определении признаков, свойства которых являются общими для всех групп. Например, статистическая группировка по формам собственности субьектов предпринимательской деятельности, занятых в производственных, обслуживающих и сферах предоставления услуг классифицируют и относят к типологическим. Примером типологического группирования является количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности, которые представлены в Статистическом ежегоднике Украины на 2005 год (табл. 1.1). Данные, приведённые в таблице 3.1 свидетельствуют, что на начало 2006 года в Украине преобладали предприятия частной формы собственности. Наибольшее их количество функционировало в сфере оптовой и розничной торговли, торговле транспортными средствами, а также предоставления услуг по ремонту. Суть структурной группировки заключается в распределении качественно однородной совокупности по группам по определённым признакам, благодаря которым оценивается структура исследуемой совокупности. К такому виду группировки можно отнести структуру субъектов Единого государственного реестра предприятий и организаций Украины (ЕГРПОУ) по видам экономической деятельности на 1 января 2006 г. (рис. 1). Таблица 1 Количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности (на 1 января 2006 г.) |
| Всего | По формам собственности | | | | Частная | Государственная и государственно-корпоративная | Коммунальная и коммунально-корпоративная | | Всего | 1070705 | 838377 | 43580 | 79461 | | Сельское хозяйство, охотничество и лесное хозяйство | 85824 | 83153 | 1907 | 744 | | Рыбное хозяйство | 1565 | 1475 | 71 | 19 | | Промышленность | 116260 | 109133 | 2735 | 4366 | | Добывающая промышленность | 2958 | 2445 | 487 | 26 | | Обрабатывающая промышленность | 108223 | 104444 | 1944 | 1811 | | Выработка и распределение электроэнергии, газа и воды | 5079 | 2244 | 304 | 2529 | | Строительство | 69866 | 67091 | 1806 | 928 | | Оптовая и розничная торговля; торговля транспортными средствами; услуги по ремонту | 278097 | 273 | 1352 | 2824 | | Отели и рестораны | 20264 | 19045 | 505 | 708 | | Транспорт и связь | 32497 | 29760 | 2194 | 540 | | Финансовая деятельность | 15733 | 15097 | 367 | 111 | | Операции с недвижимостью, сдача в найм и услуги юридическим лицам | 115249 | 99757 | 5982 | 5156 | | Государственное управление | 37145 | 382 | 17464 | 18519 | | Образование | 38672 | 5953 | 3830 | 28843 | | Охрана здоровья и социальная помощь | 26007 | 8153 | 2542 | 6729 | | Коллективные, общественные и личные услуги | 1311889 | 28970 | 1304 | 7541 | | Услуги домашней прислуги | 32 | 32 | - | - | | |
Рис.1.1. Структура объекьов ЕГРПОУ по видам экономической деятельности Приведенные примеры типологического и соруктурного группирования свидетельствуют о их взаимосвязи, поскольку они полностью совпадают по форме и отличаются только по цели исследования. Структурные группировки по территориальному признаку или в территориальном разрезе называются территориальными. Следует отметить, что типологические и структурные группировки носят описывающий характер. С их помощью выделяют характерные черты и особенности исследуемых признаков, а также характеризуют структуру совокупности. Более действенным методическим инструментом организации научных исследований и обработки материалов статистического исследования является аналитические группировки. Аналитические группирвки используют для установления связи между факторными и результирующими признаками. С помощью этого вида группировки оценивают наличие и направление связи. Аналитическая связь бывает прямой и обратной. Например, с увеличением количества внесённых удобрений на 1 га увеличивается урожайность зерновых - прямая связь; с увеличением объёма товарооборота затраты оборота уменьшаются - обратная связь. Примером аналитического группиррования является также взаимосвязь между количеством рождённых детей и возрастом матери, которая сформировалась в Украине за последние 16 лет (табл. 2). Таблица 2 Коэффициенты рождаемости по возрастным группам (количество новорождённых за год на 1000 женщин соответствующей возрастной группы) |
| 1995 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | | Женщины в возрасте 15-50> | 38,9 | 30,6 | 30,0 | 31,2 | 32,7 | 34,3 | 34,4 | 37,5 | | Возрастом от 15 до 19 | 55,1 | 32,1 | 29,3 | 29,2 | 29,0 | 29,6 | 28,6 | 29,5 | | 20-24 | 119,1 | 94,9 | 90,7 | 91,3 | 92,3 | 93,4 | 88,8 | 92,2 | | 25-29 | 65,7 | 57,7 | 58,7 | 62,7 | 67,1 | 70,6 | 71,7 | 79,4 | | 30-34 | 27,5 | 26,5 | 27,6 | 30,2 | 33,0 | 35,4 | 37,7 | 42,7 | | 35-39 | 9,9 | 8,7 | 9,0 | 9,8 | 10,9 | 12,2 | 13,3 | 15,5 | | 40-44 | 2,1 | 1,9 | 19,9 | 1,9 | 2,0 | 2,2 | 2,3 | 2,5 | | 45-49 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | | Количество детей, которое может родить в среднем одна женщина | 1,4 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,3 | | |
Коэффициенты рождаемости, приведённые в таблице 1.2 свидетельствуют, что в Украине наиболее детородными являются женщины в возрасте 20-24 года. Об этом убедительно свидетельствует динамика коэффициентов рождаемости. После 24 лет, то есть с возрастом количество рождающихся детей стабильно уменьшается. 2 Дисперсионный анализ Статистическое исследование вариации варианта ряда распреления связано прежде всего с практической необходимостью. В каждом конкретном случае их роль и значение определяются информацией на выходе, а также социально-экономическим значением исследуемого показателя. Что касается первого, то тут невозможно дать однозначный ответ. В частности, как быть в случае, когда в исследуемой совокупности значения отдельных вариантов существенно отличаются от всей совокупности и не являются типичными. Возьмём для примера ряд распределения, который характеризует годовой уровень доходов в пересчёте на одно домохозяйство. В таком ряду могут находиться домохозяйства с размером годового дохода, который не превышает 10000 грн., и такие размер доходов которых превышает миллион и более денежных едениц. В экономической литературе по этому поводу не существует единой точки зрения. Одни учёные предлагают исключать нетиповые уровни исследуемого признака, другие эти действия считают незаконными по отношению к фактическим данным. Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором в каждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическим значением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размер заработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200, 1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмов месячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, который получил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчёте типовой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером 10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения. Вариация признака, в каждом конкретном случае, характеризуется позитивно или негативно, является желательной или нежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным является познание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариации признака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализа лежит закон разложения общей дисперсии на систематическую (дельта) и случайную , или: , где - общая дисперсия; - межгрупповая дисперсия (систематическая, факторная); - случайная дисперсия. Общая вариация варьирует под влиянием систематических и случайных факторов. Систематическая вариация или факторная является результатом действий постоянных, систематических факторов. Случайная вариация - часть общей вариации, вызванная действием случайных факторов. Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическим группированием и построен с учётом теоретических и методологических условий проведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логического экономического анализа определяют факторные и результативные признаки. Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливают наличие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями. Совместное использование дисперсионного и группировочного методов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) и внутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии. Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние на результирующий признак систематических факторов, а её размер определяют с помощью формулы межгрупповой дисперсии: , где - межгрупповая дисперсия; - среднее значение групп; - общая средняя; - частота. Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия, вариацию групповых средних около общей средней . Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальных факторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования, оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величиной групповых дисперсий и расчитывается по формуле: . Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждой группы: , где - значение признака отдельных элементов совокупности. Для установления тесной связи между признаками межгрупповую дисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется корреляционным. Его обозначают греческой буквой (эта) и рассчитывают по формуле: . Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. В случае если =0 - межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующим признаками отсутствует. Если =1, то межгрупповая дисперсия равна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь. Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные из таблицы 3. Таблица 3 Материалы для дисперсионного анализа |
Сорт пшеницы | Количество участков () | Урожайность на каждом участке () | | | | Мироновская 808 | 6 | 25; 27; 30; 35; 30; | 177 | 29,5 | | Полесская | 4 | 28; 24; 30; 30; | 112 | 28,0 | | Киевская | 10 | 40; 36; 35; 42; 45; | 405 | 40,5 | | В целом | 20 | - | 694 | 34,7 | | |
Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницы обозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сорта Мироновская 808 она будет составлять: . Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будет составлять: . Соответственно для сорта «Киевская»: . Средняя из групповых дисперсий равняется: . Рассчитаем межгруппоаую дисперсию: где . Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию . Проверим наши рассчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённой формуле: . Правильность рассчётов подтверждается. 3 Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей. Население в трудоспособном возрасте - часть населения страны определенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественном производстве или нет. Трудоспособное население - лица преимущественно в рабочем возрасте, способные к участию в трудовом процессе. Экономически активное население - часть населения, имеющая самостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью, приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны, для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения. Коэйициент занятости обсчитывают на дату, как отношение занятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённой категории населения работоспособного населения или экономически активного населения. Коэфициент занятости населения работоспособного возраста: Общий показатель занятости населения: Коэфициент занятости экономически активного населения: Коэфициент безработицы: Данные коэфициенты могут выражаться в процентах, характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённому контингенту населения, или в промиле, тоесть на 1000 человек. 4 Качественные показатели работы порта Грузооборот - количество груза, перегружаемого в порту. Физотонна - завершенный процесс перемещения 1 тонны груза в порт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта. Грузопереработка - количество груза, которое перегружается в порту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях. Объем всей грузовой работы порта - грузопереработка в тоннооперациях. Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровень использования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенные экономические результаты в производстве. Качественные показатели: Коэффициент перевалки груза - отношение кол-ва тонно-операций к общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период. Коэффициент транзитности - отношение физ.тонн по прямому варианту к общему количеству перегруж. физотонн. Коэффициент складирования - объем груза, пройденного через склад, деленное на физ.тонн. Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота - отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году. Зависит от сезонности, навигационного периода. Коэффициент суточной неравномерности - отношение макс.суточного грузооборота к среднему по месяцу. Коэффициент занятости причала - характеризует использование причала по времени в процессе обработки судов. Коэффициент использования пропускной способности - отношение перевалочного грузооборота к его пропускной способности. Уровень комплексной механизации - отношение перегружаемых тонноопераций КМ к общему количеству. Имеются данные об объёме изготовленной продукции и её себестоимости на предприятии. |
Продукция | Объём изготовленной продукции, млн. шт. | Себестоимость единицы продукции, грн. | | | 2005 q0 | 2006 q1 | 2005 z0 | 2006 z1 | | А | 3,0 | 3,2 | 1,0 | 1,1 | | Б | 5,0 | 6,0 | 0,8 | 0,7 | | |
Определить: 1. Индивидуальные индексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции. 2. Сводные индексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции. Сделать выводы. Индивидуальный индекс себестоимости: Индивидуальный индекс затрат на производство: Индивидуальный индекс объёма изготовленной продукции: Сводный индекс затрат на производство: Сводный индекс физического объёма продукции: Индексный анализ себестоимости, затрат на производство и физического объёма произведеённой продукции выявил, что 2006 году по сравнению с 2005 предприятием было произведено на 6% больше товаров группы А и на 20% больше товаров группы Б. При этом себестоимость увеличилась на 10% и на 6% соответственно, что увеличило затраты на производство соответствующих групп товаров на 17,3% и на 5%. При этом общее количество произведённой продукции выросло на 15%, а затраты на 10,3%. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МАТЕРИАЛОВ 1. Беркита К.Ф. - «Экономическая статистика». 2. Брускин М.И. - «Статистика морского транспорта». 3. Крамченко Л.И., Лутнин Н.П. - «Экономическая статистика». Учебное пособие. Львов 2004. 358 стр. 4. Борух В.О., Алямкин Р.В. - «Экономическая статистика». Учебное пособие. Киев 2006. 313 стр. 5. Щурик М.В. - «Статистика». Учебное пособие. Львов 2009. 544 стр.
|