Групповые дисперсии. Агрегатный индекс себестоимости
Групповые дисперсии. Агрегатный индекс себестоимости
21 Задача 1. По данным о производственной деятельности ЗАО определить средние затраты на 1 руб. произведенной продукции в целом по ЗАО. Таблица 1 - Исходные данные |
Предприятие | Общие затраты на производство, млн. руб. | Затраты на 1 руб. произведенной продукции, коп. | | 1 | 2,12 | 75 | | 2 | 8,22 | 71 | | 3 | 4,43 | 73 | | |
Решение: Для определения средних затрат на 1 рубль произведенной продукции необходимо воспользоваться средней гармонической, так как у нас известен числитель и неизвестен знаменатель. Для определения средней строим вспомогательную таблицу. Таблица 2 - Вспомогательная |
Предприятие | Общие затраты на производство, млн. руб., (Wi) | Затраты на 1 руб. произведенной продукции, руб. (Xi) | Объем произведенной продукции, млн руб. (Wi/Xi) | | 1 | 2,12 | 0,75 | 2,83 | | 2 | 8,22 | 0,71 | 11,58 | | 3 | 4,43 | 0,73 | 6,07 | | Итого: | 14,77 | | 20,47 | | |
Так средние затраты на 1 рубль продукции рассчитываются по формуле , где х - признак (варианта) - индивидуальные значения усредняемого признака; показатель, представляющий собой реально существующий экономический показатель равный х• f: Данные берутся из таблицы. Ответ: Средние затраты на 1 рубль произведенной продукции равны 72 коп. Задача 2. По данным 10% -го выборочного обследования рабочих по стажу работы, результаты которого приведены ниже, определить: 1) относительную величину структуры численности рабочих; 2) моду и медиану стажа рабочих; 3) средний стаж рабочих цеха; 4) размах вариации; 5) среднее линейное отклонение; 6) дисперсию; 7) среднее квадратическое отклонение; 8) коэффициент вариации; 9) с вероятностью 0,997 пределы, в которых изменяется средний стаж рабочих в целом по предприятию; 10) с вероятностью 0,997 пределы, в которых изменяется доля рабочих, имеющих стаж работы более 10 лет в целом по предприятию. Сделать выводы. Таблица 3 - Исходные данные |
Группы рабочих по стажу, лет | До 2 | 2 - 4 | 4 - 6 | 6 - 8 | 8 - 10 | 10 - 12 | 12 - 14 | | Число рабочих | 6 | 8 | 12 | 24 | 17 | 8 | 5 | | |
Решение: 1) Находим относительную величину структуры численности рабочих, для этого строим следующую таблицу. Таблица 4 - Относительная структура численности рабочих |
Группы рабочих по стажу, лет | Число рабочих | Структура,% | | До 2 | 6 | 7,5 | | 2 - 4 | 8 | 10 | | 4 - 6 | 12 | 15 | | 6 - 8 | 24 | 30 | | 8 - 10 | 17 | 21,25 | | 10 - 12 | 8 | 10 | | 12 - 14 | 5 | 6,25 | | Итого: | 80 | 100 | | |
2) Находим моду и медиану стажа рабочих. Для этого строим вспомогательную таблицу. Таблица 5 - Вспомогательная. |
Группы рабочих по стажу, лет | Число рабочих (fi) | Середина интервала, (xi) | xi*fi | fi. накопл | | До 2 | 6 | 1 | 6 | 6 | | 2 - 4 | 8 | 3 | 24 | 14 | | 4 - 6 | 12 | 5 | 60 | 26 | | 6 - 8 | 24 | 7 | 168 | 50>40 | | 8 - 10 | 17 | 9 | 153 | 67 | | 10 - 12 | 8 | 11 | 88 | 75 | | 12 - 14 | 5 | 13 | 65 | 80 | | Итого: | 80 | | 564 | | | |
Мода - это наиболее часто встречающееся значение ряда: , где - мода; - нижняя граница модального интервала. Интервал с максимальной частотой является модальным; - шаг модального интервала, который определяется разницей его границ; fmo - частота модального интервала; fmo-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fmo+1 - частота интервала, последующего за модальным. Медианой является значение признака х, которое больше или равно и одновременно меньше или равно половине остальных элементов ряда распределения. Медиана делит ряд на две равные части: , где xme - нижняя граница медианного интервала. Интервал, в котором находится порядковый номер медианы, является медианным. Для его определения необходимо подсчитать величину . Интервал с накопленной частотой равной величинеявляется медианным; i - шаг медианного интервала, который определяется разницей его границ; - сумма частот вариационного ряда; Sme-1- сумма накопленных частот в домедианном интервале; fme - частота медианного интервала. 3) Находим средний стаж рабочих цеха: , где х - признак (варианта) - индивидуальные значения усредняемого признака, в качестве которого берется середина интервала, определяемая как полусумма его границ; f - частота, т.е. числа, показывающие, сколько раз повторяется та или иная варианта. Сравниваем полученные значения, в нашем случае получаем: , что говорит о левосторонней асимметрии. По этим данным можно сделать вывод о том, что средний стаж рабочих составляет 7,05 лет; наиболее часто встречаются рабочие со стажем 7,263 года. Кроме того, половина рабочих имеет стаж более 7,166 лет, а другая - менее 7,166 лет. 4) Находим размах вариации. Размах вариации: , где хmax - максимальное значение признака; х min - минимальное значение признака. Так, разница между максимальным значением признака и минимальным составляет 12. 5) Находим среднее линейное отклонение: , где - индивидуальные значения признака, - средняя величина; f - частота. Строим расчетную таблицу. Таблица 6 - Расчетная |
Середина интервала, (xi) | | Число рабочих (fi) | | | | | 1 | 6,05 | 6 | 36,3 | 36,60 | 219,62 | | 3 | 4,05 | 8 | 32,4 | 16,40 | 131,22 | | 5 | 2,05 | 12 | 24,6 | 4, 20 | 50,43 | | 7 | 0,05 | 24 | 1,2 | 0,00 | 0,06 | | 9 | 1,95 | 17 | 33,15 | 3,80 | 64,64 | | 11 | 3,95 | 8 | 31,6 | 15,60 | 124,82 | | 13 | 5,95 | 5 | 29,75 | 35,40 | 177,01 | | 7,05 | | 80 | 189 | | 767,80 | | |
. Так средний абсолютный разброс значений вокруг средней составил 2,362. То есть работники отличаются по стажу друг от друга в среднем на 2,362 года. 6) Находим дисперсию: 7) Находим среднее квадратическое отклонение: . Средний разброс стажа от среднего стажа в 7,05 лет составляет 3,097. 8) Находим коэффициент вариации: . Так как коэффициент вариации больше 33%, то это говорит о высокой степени неоднородности совокупности. 9) Находим с вероятностью 0,997 пределы, в которых изменяется средний стаж рабочих в целом по предприятию. Границы генеральной средней: , где - генеральная средняя, - выборочная средняя, Д- предельная ошибка выборочной средней: , где - коэффициент доверия, зависящий от вероятности исследования: при вероятности 0,954 t = 2, а при вероятности 0,997 t = 3; n - объем выборочной совокупности; N - объем генеральной совокупности; - доля отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную; - дисперсия признака выборочной совокупности. Так, находим предельную ошибку выборочной средней: . Тогда пределы, в которых изменяется средний стаж рабочего, будут: 10) с вероятностью 0,997 пределы, в которых изменяется доля рабочих, имеющих стаж работы более 10 лет в целом по предприятию. Сделать выводы. Границы генеральной доли: , где р - генеральная доля, - выборочная доля: , где - число единиц, обладающих данным или изучаемым признаком; n - объем выборочной совокупности; - предельная ошибка доли: , где n - объем выборочной совокупности; N - объем генеральной совокупности; - доля отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную. Тогда доля работников со стажем больше 10 лет будет изменяться в пределах: Задача 3. Для установления зависимости между урожайностью и сортом винограда в одном из хозяйств на основе выборки определили урожай на 8 кустах винограда. Таблица 7 - Исходные данные |
Сорт винограда | Число проверенных кустов | Урожай с куста, кг | | | | № куста винограда | | | | 1 | 2 | 3 | | А | 3 | 6 | 5 | 7 | | Б | 3 | 7 | 6 | 8 | | В | 2 | 9 | 7 | - | | |
Исчислить общую, межгрупповую и среднюю из групповых дисперсий. Определите связь между сортом и его урожайностью, рассчитав коэффициент детерминации. Сделать вывод. Решение: , где - общая дисперсия; - средняя из групповых дисперсий; - межгрупповая дисперсия. Величина общей дисперсии характеризует вариацию признака под влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц совокупности. где - общая средняя арифметическая для всей изучаемой совокупности; _ значение признака (варианта). Средняя из групповых дисперсий характеризует случайную вариацию, возникающую под влиянием других неучтенных факторов, и не зависит от условия (признака-фактора), положенного в основу группировки; , где fi - число единиц в определенной i - й группе; - дисперсия по определенной i - й группе: , где - средняя по определенной i - й группе. Межгрупповая дисперсия отражает систематическую вариацию, т.е. те различия в величине изучаемого признака, которые возникают под влиянием фактора, положенного в основу группировки: . Находим среднюю из групповых дисперсий. Для этого находим дисперсию по каждой группе. Строим расчетную таблицу. Таблица 8 - Расчетная |
Сорт винограда | Число проверенных кустов (fi) | Урожай с куста, кг | Среднее значение | | | | № куста винограда | | | | | 1 | 2 | 3 | | | А | 3 | 6 | 5 | 7 | 6 | | | | 0 | -1 | 1 | | | | | 0 | 1 | 1 | Сумма | | | | 0 | 1 | 1 | 2 | | Б | 3 | 7 | 6 | 8 | 7 | | | | 0 | -1 | 1 | | | | | 0 | 1 | 1 | Сумма | | | | 0 | 1 | 1 | 2 | | В | 2 | 9 | 7 | - | 8 | | | | 1 | -1 | | | | | | 1 | 1 | | Сумма | | | | 1 | 1 | | 2 | | |
Получаем следующие значения, которые сводим в таблицу. Таблица 9 - Десперсии по группам |
Сорт винограда | Число проверенных кустов (fi) | | | | А | 3 | 0,667 | 2 | | Б | 3 | 0,667 | 2 | | В | 2 | 1,000 | 2 | | Итого: | 8 | | 6 | | |
Рассчитываем среднюю из групповых дисперсий: , Таким образом, разброс значений за счет неучтенных факторов составляет 0,75 кг. Находим межгрупповую дисперсию. Для этого строим следующую вспомогательную таблицу. Таблица 10 - Вспомогательная |
Сорт винограда | Число проверенных кустов | Урожай с куста, кг | Среднее по группе | | | | | | | № куста винограда | | | | | | | | 1 | 2 | 3 | | | | | | А | 3 | 6 | 5 | 7 | 6 | -1 | 1 | 3 | | Б | 3 | 7 | 6 | 8 | 7 | 0 | 0 | 0 | | В | 2 | 9 | 7 | - | 8 | 1 | 1 | 2 | | Итого | 8 | | | Общая средняя | 7 | | 2 | 5 | | |
. Так, из-за того, что виноград разных сортов, урожайность в среднем отклоняется от среднего значения на 0,625 кг. Находим общую дисперсию: =0,75+0,625=1,375. Так, под влиянием всех факторов урожайность отклоняется от среднего значения на 1,375 кг. Задача 4. Имеются следующие данные о выпуске продукции на одном из предприятий. Таблица 11 - Исходные данные |
Виды продукции | Затраты на производство, тыс. руб. | Произведено, тыс. шт. | | | I квартал | II квартал | I квартал | II квартал | | А | 5 600 | 5 850 | 80 | 90 | | Б | 4 060 | 4 675 | 70 | 85 | | В | 6 500 | 6 860 | 100 | 98 | | |
Определить: 1) агрегатный индекс себестоимости, агрегатный индекс физического объема продукции и общий индекс затрат на производство; 2) абсолютное изменение затрат на производство - общее и за счет изменения себестоимости единицы продукции и физического объема производства. Сделать выводы. Решение: 1) Находим агрегатный индекс себестоимости, агрегатный индекс физического объема продукции и общий индекс затрат на производство. Для этого строим расчетную таблицу. Таблица 12 - Расчетная |
Виды продукции | Затраты на производство, тыс. руб. | Произведено, тыс. шт. | Расчетные показатели | | | I квартал (z0) | II квартал (z1) | I квартал (q0) | II квартал (q1) | z0*q0 | z1*q1 | z0*q1 | | А | 5 600 | 5 850 | 80 | 90 | 448000 | 526500 | 504000 | | Б | 4 060 | 4 675 | 70 | 85 | 284200 | 397375 | 345100 | | В | 6 500 | 6 860 | 100 | 98 | 650000 | 672280 | 637000 | | Итого: | | | | | 1382200 | 1596155 | 1486100 | | |
Агрегатный индекс себестоимости: , где - себестоимость в отчетном и базисном периоде соответственно; - физический объем производства в отчетном периоде; Агрегатный индекс физического объема произведенной продукции: , где , q0 - физический объем производства в отчетном и базисном периоде соответственно; - себестоимость в отчетном периоде; Агрегатный индекс затрат на производство равен: . Таким образом, изменение себестоимости каждого вида продукции увеличили общие затраты производства на 7,4%. Под влиянием изменения объемов производства общие затраты выросли на 7,5%. А под влиянием этих обоих факторов - на 15,4%. 2) Находим абсолютное изменение затрат на производство - общее и за счет изменения себестоимости единицы продукции и физического объема производства. Общее абсолютное изменение затрат на производство: =1596155-1382200=213955 млн. руб. Абсолютное изменение затрат на производство за счет изменения себестоимости, т.е. роль себестоимости в изменении затрат на производство: =1596155-1486100=110055 млн. руб. Абсолютное изменение затрат на производство за счет изменения физического объема производства, т.е. роль физического объема в изменении затрат на производство: =1486100-1382200=103900 млн. руб. 103900+110055=213955 Таким образом, изменение в себестоимости в большей степени повлияло на изменение общих затрат на производство. Задача 5. Имеются следующие данные о затратах на производство продукции растениеводства. Таблица 13 - Исходные данные |
Группы сельскохозяйственных культур | Общие затраты на производство, (тыс. руб.) в периоде | Индивидуальный индекс себестоимости | | | Базисном (z0*q0) | Отчетном (z1*q1) | | | Озимые зерновые | 223,0 | 242,0 | 1,02 | | Зернобобовые | 47,2 | 49,0 | 1,05 | | |
Вычислить общие индексы затрат на производство, себестоимости и физического объема. Сделать выводы. Решение: Для нахождения индексов строим вспомогательную таблицу. Таблица 14 - Расчетная |
Группы сельскохозяйственных культур | Общие затраты на производство, (тыс. руб.) в периоде | Индивидуальный индекс себестоимости (ip) | Расчетные показатели | | | Базисном (z0*q0) | Отчетном (z1*q1) | | ip*z0*q0 | (z1*q1) /ip | | Озимые зерновые | 223 | 242 | 1,02 | 227,46 | 237,25 | | Зернобобовые | 47,2 | 49 | 1,05 | 49,56 | 46,67 | | Итого | 270,2 | 291 | | 277,02 | 283,92 | | |
Средний арифметический индекс физического объема произведенной продукции: , где - индивидуальный индекс физического объема произведенной продукции; z0, q0 - себестоимость, физический объем произведенной продукции в базисном периоде соответственно; - затраты на производство в базисном периоде. Так, за счет изменения объемов производства общие затраты на производство выросли на 2,5%. Средний гармонический индекс себестоимости: , где - индивидуальный индекс себестоимости; z1, q1 - себестоимость, физический объем произведенной продукции в отчетном периоде соответственно; товарооборот (стоимость) реализованной продукции в отчетном периоде. Так, за счет изменения в себестоимости каждой продукции общие затраты на производство продукции выросли на 2,8%. Общий индекс затрат на производство: Изменение затрат под влиянием обоих составит - 5,4%. Задача 5. Рассчитать: 1) индексы урожайности переменного состава; 2) индекс урожайности постоянного состава; 3) индекс влияния структурных сдвигов. Сделать выводы. Таблица 15 - Исходные данные |
Сельскохозяйственные предприятия | Базисный период | Отчетный период | | | Урожайность, ц/га | Посевная площадь, га | Урожайность, ц/га | Посевная площадь, га | | 1 | 35 | 520 | 38 | 650 | | 2 | 20 | 180 | 22 | 160 | | |
Решение: Для решения данной задачи также строим вспомогательную таблицу. Таблица 16 - Вспомогательная |
Сельскохозяйст-венные предприятия | Базисный период | Отчетный период | Расчетные показатели | | | Урожайность, ц/га (y0) | Посевная площадь, га (s0) | Урожайность, ц/га (y1) | Посевная площадь, га (s1) | y0*s0 | y1*s1 | y0*s1 | | 1 | 35 | 520 | 38 | 650 | 18200 | 24700 | 22750 | | 2 | 20 | 180 | 22 | 160 | 3600 | 3520 | 3200 | | Итого | | 700 | | 810 | 21800 | 28220 | 25950 | | |
Индекс переменного состава представляет собой соотношение средних уровней изучаемого показателя. Индекс урожайности переменного состава: . Индекс постоянного состава отражает изолированное влияние осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности. Индекс урожайности постоянного состава: . Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемой совокупности. Индекс структурных сдвигов: . Таким образом, общая урожайность выросла на 19% под влиянием изменения структуры посевных площадей. Под влиянием изменения урожайности каждой посевной площади общая урожайность выросла на 8,8%. В целом под влиянием этих обоих факторов урожайность посевов выросла на 11,8% Задача 6. По имеющимся данным числе умерших в Хабаровском крае за 2000 - 2005 гг. рассчитать: за каждый год: 1) абсолютный пророст (базисный и цепной); 2) темп роста (базисный и цепной); 3) темпы прироста базисный и цепной); 4) абсолютное значение 1% прироста; в целом за период: 5) средний уровень ряда; 6) средний абсолютный прирост; 7) средний темп роста; 8) средний темп прироста. Сделать выводы. Таблица 17 - Исходные данные |
Число умерших, чел. | Год | | | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | | | 20 745 | 21 639 | 22 513 | 23 290 | 22 745 | 23 074 | | |
Решение: Для определения абсолютных приростов, темпов роста и темпов прироста строим расчетную таблицу 18. Показатели, заносимые в таблицу, рассчитываются следующим образом: 1. Абсолютный прирост: А) цепной: , где уi - уровень ряда динамики за изучаемый период, уi-1 - уровень ряда динамики за период предшествующий изучаемому; Б) базисный: , где уо - начальный уровень ряда динамики; 2. Темп роста: А) цепной: ; Б) базисный: ; 3. Темп прироста: А) цепной: или ; Б) базисный: или ; 4. Абсолютное значение 1% прироста: или . Таблица 18 - Показатели динамики |
Год | Число умерших, чел. | Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста | | | | баз. | цепн. | баз. | цепн. | баз. | цепн. | | | 2000 | 20745 | 894 | 894 | 104,30 | 104,30 | 4,309 | 4,309 | 207,45 | | 2001 | 21639 | 1768 | 874 | 108,52 | 104,03 | 8,523 | 4,039 | 216,39 | | 2002 | 22513 | 2545 | 777 | 112,26 | 103,45 | 12,268 | 3,451 | 225,13 | | 2003 | 23290 | 2000 | -545 | 109,64 | 97,66 | 9,641 | -2,340 | 232,9 | | 2004 | 22745 | 2329 | 329 | 111,22 | 101,44 | 11,227 | 1,446 | 227,45 | | 2005 | 23074 | 894 | 894 | 104,31 | 104,31 | 4,309 | 4,309 | 207,45 | | Итого | 134006 | | | | | | | | | |
Далее рассчитываем средние показатели динамики. 1) средний уровень ряда динамики для интервального ряда: , где уi - уровни ряда динамики, n - число уровней ряда динамики; 2) средний абсолютный прирост: , где уn - конечный уровень ряда; 3) средний темп роста: , 4) средний темп прироста . =102,1-100=2,1 Так, в среднем за эти годы умирало 22334 человек в год. В среднем количество умерших в год возрастало с каждым годом на 466 человек, или на 2,1%. Список использованной литературы1. ???????? ?.?., ??????? ?.?. ????? ?????? ??????????: ??????? / ?.?. ????????, ?.?. ???????. - ?.: ??????? ? ??????????, 2004. - 565 ?. 2. ??????????: ????.-?????. ??????? /??? ???. ?.?. ????????. - ?.: ??????, 2006 - 480 ?. 3. ?????? ??????????: ??????? /??? ???. ?.?. ???????. - ?.: ?????-?., 2000. - 414 ?.
|