Методика построения уравнения регрессии и корреляции

Методика построения уравнения регрессии и корреляции

Контрольная работа №2

Задача №1

Для изучения связи между активами-нетто и объемом капитала по 30 коммерческим банкам (согласно Вашему варианту):

а) изобразите связь между изучаемыми признаками графически построением поля корреляции;

б) постройте уравнение регрессии. Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов. Рассчитайте теоретические значения объема кредитных вложений и нанесите их на построенный график.

Решение:

Рисунок 1

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков.

Таблица 1.1

Система нормальных уравнений для нахождения параметров парной регрессии методом наименьших квадратов имеет следующий вид:

а0 = (221,9 - 48,14а1)/29

48,14*((221,9 - 48,14а1)/29)+ 96,95а1 = 456,16

368,354 - 79,912а1 + 96,95а1 = 456,16

17,037а1 = 87,806

а1 = 5,154

а0 = (221,9 - 48,14*5,154)/29 = -0,9

Yx = а0 + а1*х = 5,154х - 0,9

Задача №2

По данным задачи 1 вычислите показатели тесноты связи между изучаемыми признаками. В случае линейной связи для оценки тесноты связи необходимо применить формулу линейного коэффициента корреляции, при нелинейной связи - теоретического корреляционного отношения.

Сделайте выводы о тесноте и направлении связи между изучаемыми признаками.

Решение

Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

?х = vх? - (х)?

?у = vу? - (у)?

х? = ? х?/29 = 96,95/29 = 3,34

(х)? = (? х/29)? = (48,14/29)? = 2,756

у? = ? у?/29 = 2941,81/29 = 101,441

(у)? = (? у/29)? = (221,9/29) ? = 58,549

X = ? х/29 = 48,14/29 = 1,66

Y = ? у/29 = 221,9/29 = 7,65

XY = ?х*у/29 = 456,16/29 = 15,73

?х =v3,34 - 2,756 = 0,764

?у = v101,441 - 58,549 = 6,55

Задача №3

По данным любого статистического ежегодника или периодической печати выполните следующее:

1. Выберите интервальный ряд динамики, состоящий из 8-10 уровней.

2. Изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой.

3. По данным выбранного ряда вычислите абсолютные и относительные показатели динамики. Результаты расчетов изложите в табличной форме.

4. Вычислите средние показатели динамики.

Решение

1. Выберем интервальный ряд динамики, состоящий из восьми уровней и отразим его в таблице 3.1

Таблица 3.1. Среднемесячное потребление горячей воды в течение 8-ми месяцев, куб.м.

Рассмотрим динамический ряд потребления горячей воды в таблице 3.2

Таблица 3.2. Динамика потребления горячей воды за 8 месяцев

2. Изобразим графически динамику ряда с помощью статистической кривой.

Рисунок 2. Динамика ряда в виде статистической кривой

3. По данным выбранного ряда вычислим абсолютные и относительные показатели динамики.

Средний абсолютный прирост:

,

или

Средний темп роста:

,

или

Средний темп прироста:

Средний уровень интервального ряда определяется по формуле средней арифметической:

Средний уровень моментального ряда определяется по формуле:

Согласно произведенным вычислениям можно сделать следующие выводы:

Наибольшее потребление горячей воды было в 7-ом месяце, а наименьшее в 3-ем месяце. Среднее потребление горячей воды 10,3 куб.м.

Задача №4

По данным задачи 3 произведите сглаживание изучаемого ряда динамики с помощью скользящей средней и аналитического выравнивания. Расчетные уровни нанесите на построенный ранее график.

Сделайте выводы о характере тенденции рассмотренного ряда динамики.

Решение

1. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень от определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго и т.д.

Расчет скользящей средней по данным о потреблении горячей воды за восемь месяцев приведен в таблице 4.1.

Таблица 4.1. Сглаживание потребления горячей воды за восемь месяцев методом скользящей средней

2. Аналитическое выравнивание ряда динамики уровни ряда представляются как функции времени:

При использовании уравнения прямой

Параметры вычисляются по следующим формулам:

Таблица 4.2. Выравнивание по прямой ряда динамики потребления горячей воды отражено в таблице 4.2

а0 = 82,4/8 = 10,3 куб.м.

а1 = 19,8/60 = 0,33 куб.м.

Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид:

Yt = 10,3 + 0,33t

Полученное уравнение показывает что, несмотря на колебания в отдельные месяцы, наблюдается тенденция увеличения потребления горячей воды.

Потребление горячей воды в среднем возрастало на 0,33 куб.м. в месяц.

Рисунок 3. Динамика ряда потребления горячей воды с фактическими и выровненными данными

Задача №5.

По данным варианта следующее:

1) индивидуальные и общие (агрегатные) индексы цен;

2) индексы цен в среднегармонической форме;

3) сводные индексы физического объема проданных товаров;

4) сводные индексы товарооборота двумя способами;

а) по формуле индекса товарооборота в текущих ценах;

б) на основе ранее рассчитанных индексов цен и физического объема товарооборота.

Таблица 5.1

1. Индивидуальные и общие индексы цен рассчитываются по формуле:

,

где - соответственно цены отчетного и базисного периодов.

(+12,5%)

(-16%)

(+9,6%)

Общий (сводный) индекс цен имеет следующий вид:

,

где q1 - количество проданных товаров в отчетном периоде.

Цены в отчетном периоде по сравнению с базисным возросли на 1,6%.

2. Среднегармонический индекс тождествен агрегатному и вычисляется по следующей формуле:

3. Сводные индексы физического объема проданных товаров:

Физический объем проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным снизился на 14,4%.

4. Сводные индексы товарооборота:

а) по формуле индекса товарооборота в текущих ценах:

б) на основе ранее рассчитанных индексов цен и физического объема товарооборота:

Ipq = Ip Iq = 1,016*0,856 = 0,869

Товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным сократился на 13,1%.