Планирование и прогнозирование валового выпуска продукции
Планирование и прогнозирование валового выпуска продукции
Планирование и прогнозирование Задача №5 Имеется временной ряд показателя объема валовой продукции в регионе в сопоставимых ценах за 7 лет. Используя метод скользящей средней, сделать прогноз валового выпуска продукции в регионе на последующий год. (Р = 2) Таблица 5.1 |
| 1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год | 6 год | 7 год | | ВРП, млн. руб. | 130 | 80 | 60 | 120 | 100 | 900 | 80 | | |
Решение: Определим величину интервала скольжения, скользящая средняя вычисляется по формуле: , где - реальное значение показателя в момент времени , Р - интервал скольжения, - значение скользящей средней для момента времени . Определим сглаженный временной ряд при Р = 2: Представим результаты расчетов в таблице: Таблица 5.2 |
| 1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год | 6 год | 7 год | 8 год (прогноз) | | ВРП, млн. руб. фактический ряд | 130 | 80 | 60 | 120 | 100 | 900 | 80 | - | | ВРП, млн. руб. сглаженный ряд | 130 | 80 | 105 | 70 | 90 | 110 | 500 | 490 | | |
Ответ: прогнозируемый объем валового выпуска продукции в регионе в 8 году исследования составит 490 млн. руб. Задача №6 Использую метод наименьших квадратов описать линейную зависимость валового выпуска продукции в стране от численность занятых и определить прогноз ВВП при условии, что численность занятых в стране увеличится на 12%. с момента последнего наблюдения. Таблица 6.1 |
| 1год | 2год | 3год | 4год | | ВВП, млрд. р. | 80 | 86 | 83 | 85 | | Численность, млн. чел. | 32 | 34 | 35 | 36 | | |
Решение: При n = 4 рассчитаем необходимые значения: Составим систему уравнений, подставив рассчитанные выше значения: Теперь для определения необходимо решить систему уравнений с двумя неизвестными: Решение системы уравнений следующее: Тогда линейная зависимость валового выпуска продукции в стране от численности занятых принимает вид: Далее определим расчетные значения валового выпуска в стране: Затем для расчета ошибки прогноза определим отклонение фактических значений валового выпуска продукции от расчетных. Результаты представим в виде таблицы. Таблица 6.2 |
Год | 1 | 2 | 3 | 4 | | Yфактическое | 80 | 86 | 83 | 85 | | Yрасчетное | 81,057 | 83,229 | 84,315 | 85,401 | | Yрасчетное - Yфактическое | 1,057 | -2,771 | 1,315 | 0,401 | | |
Вычислим ошибку прогноза: При условии, что численность занятых в стране увеличится на 12% с момента последующего наблюдения, вычислим Yt. Вывод: при увеличении численности занятых на 12% с момента последнего наблюдения объем валового выпуска продукции в стране составит 90,093 млрд. руб., то есть произойдет увеличение на 5,992%:. , 105,992% - 100% = 5,992%. При сохранении тенденции развития может иметь отклонение ± 1,887. Задача №7 Используя метод экспоненциального сглаживания составить прогноз ВВП на последующий год, при условии, что задан временной ряд показателя валовой продукции (yt) в регионе за 4 года в млн. руб. в сопоставимых ценах: Таблица |
Год | 1 | 2 | 3 | 4 | | yt, млн. руб. | 25 | 37 | 32 | 45 | | |
Решение: Расчеты произведем в Microsoft Excel, для чего создадим таблицу (таблица 7.1). В первом столбце приведены значения аргумента: номера годов с первого по четвертый. В следующем столбце приводятся ежегодные фактические данные валового продукта в регионе, уt. Далее следуют столбцы параметров линейной модели расчета прогноза: . Таблица 7.1 |
Год | Факт, уt | А | В | Расчет | Ошибка, е (t) | | | | | | | | | 1 | 25 | | | | | | 2 | 37 | | | | | | 3 | 32 | | | | | | 4 | 45 | | | | | | |
Начальные значения вычислим путем построения линейного тренда по данным за года 2, 3, 4. Построение осуществим с помощью «Мастер диаграмм», с последующим построением линейного тренда (график 1). График 1 В качестве параметра линейного уравнения только что построенного тренда выбираем , . Найдем из линейной модели , . Полученные значения занесем в заголовок таблицы, также занесем в столбик «Расчет» (таблица 7.2). Таблица 7.2 |
Год | Факт, уt | А | В | Расчет | Ошибка, е (t) | | | | 26 | 4 | | | | 1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 | | 2 | 37 | | | | | | 3 | 32 | | | | | | 4 | 45 | | | | | | |
Вычислим ошибку прогноза по первому году по формуле: , затем поместим ее значение в таблицу 7.2. Для того чтобы рассчитать новые параметры прогнозирования, необходимо рассчитать параметр сглаживания . Воспользуемся формулой для приближенной оценки: , где m - число наблюдений в ретроспективном динамическом ряду. . Найдем новые параметры прогнозирования по формулам: , . Подставив известные значения, получим: Внесем рассчитанные данные В(1) и А(1) в таблицу 7.2, которые поместим в третий и четвертый столбцы. Вновь вычислим прогноз на второй год, для этого суммируем данные первого года из третьего и четвертого столбцов: . Занесем полученное значение в таблицу 7.3. Таблица 7.3 |
Год | Факт, уt | А | В | Расчет | Ошибка, е (t) | | | | 26 | 4 | | | | 1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 | | 2 | 37 | | | 28 | | | 3 | 32 | | | | | | 4 | 45 | | | | | | |
Прогноз на второй год составил 28 млн. руб. Продолжая расчеты необходимо найти ошибку прогноза по второму году. Найдем новые параметры прогнозирования по второму году: Вычислим прогноз на третий год, для этого суммируем данные второго года из третьего и четвертого столбцов: . Занесем все полученные значения в таблицу 7.4. Таблица 7.4 |
Год | Факт, уt | А | В | Расчет | Ошибка, е (t) | | | | 26 | 4 | | | | 1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 | | 2 | 37 | 35,56 | 5,44 | 28 | 9 | | 3 | 32 | | | 41 | | | 4 | 45 | | | | | | |
Прогноз на третий год составил 41 млн. руб. Продолжая расчеты необходимо найти ошибку прогноза по третьему году. Найдем новые параметры прогнозирования по третьему году: Вычислим прогноз на четвертый год, для этого суммируем данные третьего года из третьего и четвертого столбцов: . Занесем все полученные значения в таблицу 7.5. Таблица 7.5 |
Год | Факт, уt | А | В | Расчет | Ошибка, е (t) | | | | 26 | 4 | | | | 1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 | | 2 | 37 | 35,56 | 5,44 | 28 | 9 | | 3 | 32 | 33,44 | 2,2 | 41 | - 9 | | 4 | 45 | | | 35,64 | | | |
Прогноз на четвертый год составил 35,64 млн. руб. Продолжая расчеты необходимо найти ошибку прогноза по четвертому году. Найдем новые параметры прогнозирования по четвертому году: Вычислим прогноз на пятый год, для этого суммируем данные четвертого года из третьего и четвертого столбцов: . Занесем все полученные значения в таблицу 7.6. Таблица 7.6 |
Год | Факт, уt | А | В | Расчет | Ошибка, е (t) | | | | 26 | 4 | | | | 1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 | | 2 | 37 | 35,56 | 5,44 | 28 | 9 | | 3 | 32 | 33,44 | 2,2 | 41 | - 9 | | 4 | 45 | 43,5024 | 5,5696 | 35,64 | 9,36 | | 5 | - | | | 49,072 | | | |
Прогноз валового продукта в регионе на четвертый год составил 49,072 млн. руб. Построим график (график 2) демонстрирующий значения фактические и прогнозные по данным таблицы 7.6 (по второму и пятому столбцам). График 2 Вычислим ошибку прогноза по формуле: Так как параметр сглаживания один, то есть модель однопараметрическая, то m = 1. Ответ: прогнозное значение объема валового выпуска продукции в регионе составит 49,072 млн. руб. и может иметь отклонение ± 9,567. Задача №9 На основе данных межотраслевого баланса составить прогноз объема валовой продукции по каждой отрасли при условии, что объем конечного спроса по первой отрасли в прогнозном периоде увеличится на 10%, по второй - на 7%, по третьей - на 5%. Межотраслевой баланс за отчетный период |
| 1отрасль | 2 отрасль | 3 отрасль | Yi | Xi | | 1отрасль | 32,4 | 12 | 13,6 | 45 | 103 | | 2отрасль | 20 | 12 | 0 | 20 | 52 | | 3отрасль | 12,6 | 7 | 9,4 | 18 | 47 | | Zj | 38 | 21 | 24 | | | | Xj | 103 | 52 | 47 | | | | |
где, Xi, Xj - объем валовой продукции по отрасли; Zj - объем добавленной стоимости; Yi - объем конечного спроса. Матрица коэффициентов полных материальных затрат: Решение: Согласно формуле определения прогнозного объема валового выпуска продукции по отрасли: , где - матрица коэффициентов полных материальных затрат, Yпрогнозное - прогнозный объем конечного спроса продукции. Ответ: При условии, что объем конечного спроса по первой отрасли в прогнозном периоде увеличится на 10%, тогда прогноз увеличения объема валовой продукции составит 9, 14%: При условии увеличения в прогнозном периоде объема конечного спроса по второй отрасли на 7%, прогноз увеличения объема валовой продукции составит 7,78%: При увеличении объема конечного спроса по третьей отрасли в прогнозном периоде на 5%, прогноз увеличения объема валовой продукции будет следующим - 4, 57%:
|