Построение статистический рядов
Построение статистический рядов
13 Министерство образования Российской ФедерацииДальневосточный государственный университетСпециальность:"Менеджмент организаций"Контрольная работаПо предмету: "Статистика"Владивосток 20071. Результаты сессии приведены в таблице:|
Балл оценки | 2 (неуд.) | 3 (удовл.) | 4 (хорошо) | 5 (отлично) | Всего | | Число студентов | 5 | 45 | 110 | 40 | 200 | | | Рассчитайте:1. Средний балл успеваемости.Показатели вариации уровня знаний.Структуру численности студентов по успеваемости.Сделайте выводыРешение Найдем средний балл успеваемости за сессию используя следующую формулу: или где x - индивидуальное значение усредняемого признака - балл оценки, f - численность единиц совокупности - число студентов. Подставив значения x и f по данным таблицы: x1=2, x2=3, x3=4, x4=5; f1=5, f2=45, f3=110, f4=40, получаем уравнение: Средний балл успеваемости за сессию составляет 3,93. Коэффициент вариации вычисляем по формуле: Для определения дисперсии () найдем отклонения от среднего по каждому усредняемому признаку x, возведем их в квадрат и просуммируем. Общая сумма квадратов отклонений: Дисперсия (средний квадрат отклонений) составит: Зная дисперсию найдем среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации Следовательно, в среднем вариация уровня знаний составляет 1,196 балла или 30,4% Относительная величина структуры рассчитывается как процентное отношение части целого к целому: Если общая численность студентов сдававших сессию - 200, то в процентном выражении количество получивших оценку 2 составляет 2,5%, 3 - 22,5%, 4 - 55%, 5 - 20%. То есть число студентов, сдавших сессию успешно составляет 3 / 4 (75%) от общей численности, а количество получивших «неуд.» и, следовательно, не сдавших сессию составляет 1/40 от общей численности. Структура численности студентов по успеваемости выглядит следующим образом: Задача 2. Построить интервальный ряд распределения малых предприятий Приморского края по размеру капитальных вложений. Имеются данные (табл. 1.9.) об основных показателях финансово-хозяйственной деятельности малых предприятий в 1996 году по Приморскому краю. Таблица 1.9. |
| Основные показатели финансово-хозяйственной деятельности малых предприятий в 1996 г. 1 | | | Количество предприятий, ед. | Среднесписочная численность, чел. | Среднемесячная заработная плата, руб. | Объем произведенной продукции на 1 работающ., тыс. руб. | Балансовая прибыль (+) или убытки (-), млн. руб. | Капитальные вложения, тыс. руб. | | 1. | 2. | 3. | 4. | 5. | 6. | 7. | | ВСЕГО по краю, в том числе по районам | 11372 | 109535 | 624 | 71,5 | -56144 | 172093 | | Арсеньев | 193 | 2113 | 678 | 50,7 | -345 | 850 | | Артем | 475 | 4539 | 561 | 39,7 | 14357 | 409 | | Большой Камень | 145 | 1324 | 599 | 46,5 | 677 | 284 | | Владивосток | 6788 | 55584 | 627 | 99,8 | -534568 | 142232 | | Дальнегорск | 146 | 1835 | 504 | 35,5 | -13007 | 90 | | Дальнереченск | 82 | 1003 | 678 | 36,6 | -4 | 115 | | Лесозаводск | 66 | 824 | 736 | 35,7 | -2337 | 194 | | Находка | 1339 | 14117 | 792 | 60,6 | -17672 | 7562 | | Партизанск | 201 | 2449 | 552 | 29,8 | -11560 | 602 | | Спасск-Дальний | 74 | 1829 | 693 | 39,5 | -6505 | 273 | | Уссурийск | 716 | 7741 | 564 | 47 | 10505 | 4797 | | Фокино | 77 | 765 | 235 | 35,8 | 1860 | 57 | | Анучинский | 32 | 506 | 456 | 10 | -729 | 626 | | Дальнегорский | 5 | 13 | 506 | 3 | 5 | 114 | | Дальнереченский | 11 | 237 | 278 | 8,6 | -1501 | - | | Кавалеровский | 66 | 1533 | 477 | 14,5 | -2271 | 799 | | Кировский | 18 | 615 | 633 | 10,1 | 232 | 37 | | Красноармейский | 35 | 642 | 707 | 25,6 | 5761 | 625 | | Лазовский | 35 | 512 | 785 | 20,1 | 929 | 1353 | | Лесозаводский | 5 | 92 | 237 | 2 | -721 | 105 | | Михайловский | 93 | 959 | 503 | 46,8 | -3143 | 789 | | Надеждинский | 74 | 957 | 710 | 52,3 | 6049 | 586 | | Октябрьский | 130 | 1098 | 344 | 31,5 | 147 | 149 | | Ольгинский | 24 | 349 | 388 | 29,4 | 1377 | 1 | | Партизанский | 85 | 1317 | 516 | 38,1 | 595 | 6622 | | Пограничный | 35 | 330 | 622 | 29,5 | 502 | 295 | | |
Решение 1. Для построения интервального ряда определим число групп по формуле Стерджесса: , где n - число единиц изучаемой совокупности, т.е. число районов - 26. интервалов (групп) 2. Вычислим величину интервала: Исходя из данных таблицы - Xmax=142232 тыс. руб. (г. Владивосток), Xmin=0 (Дальнереченский р-он), следовательно 3. Представляем интервальный ряд распределения малых предприятий по размеру капитальных вложений с интервалом 2400 тыс. руб. в таблице: |
№ группы п/п | Группы по размеру капитальных вложений, тыс. руб. | Количество территор. единиц совокупности в группе, наименования | Количество предприятий в группе | Сумма капитальных вложений в группе, тыс | Доля в % к общему размеру капитальных вложений по краю | | 1. | До 2400 | 14 | Дальнереченский | 1354 | 2123 | 1,2 | | | | | Ольгинский | | | | | | | | Кировский | | | | | | | | Фокино | | | | | | | | Дальнегорск | | | | | | | | Лесозаводский | | | | | | | | Дальнегорский | | | | | | | | Дальнереченск | | | | | | | | Октябрьский | | | | | | | | Лесозаводск | | | | | | | | Спасск-Дальний | | | | | | | | Большой Камень | | | | | | | | Пограничный | | | | | | | | Артем | | | | | 2. | 2400-4800 | 6 | Надеждинский | 501 | 4027 | 2,3 | | | | | Партизанск | | | | | | | | Красноармейский | | | | | | | | Анучинский | | | | | | | | Михайловский | | | | | | | | Кавалеровский | | | | | 3. | 4800-7200 | 3 | Арсеньев | 944 | 7000 | 4,1 | | | | | Лазовский | | | | | | | | Уссурийск | | | | | 4. | 7200-9600 | 1 | Находка | 1339 | 7562 | 4,4 | | 5. | 9600-12000 | - | | - | - | | | 6. | 12000 и более | 2 | Партизанский | 6873 | 148854 | 87 | | | | | Владивосток | | | | | |
Из таблицы видно неравномерное распределение объема капитальных вложений, более 80% которых приходится на малые предприятия г. Владивостока. Задача 3. По данным таблицы №№КБ с 6 по 30 требуется: 1) рассчитать показатели, характеризующие связь между размером прибыли, величиной неликвидных активов (х1) и размером ссуд (х2); 2) дать оценку выборочных коэффициентов корреляции ryx1 3) по расчетам сделать выводы и принять решение. |
№№ п/п | Наименование банка | Прибыль | Ссуды | Неликвидные активы | Привлеченные средства, тыс. руб. | | | | x4 | x2 | x1 | x3 | | 1. | Большой камень банк | 1212 | 14595 | 110 | 15327 | | 2. | Восток бизнесбанк | 7677 | 37299 | 5592 | 72860 | | 3. | Дальневосточный банк | 25555 | 518850 | 1800178 | 892145 | | 4. | Дальрыббанк | -104191 | 134510 | 165014 | 450832 | | 5. | Банк «Меркурий» | 374 | 9164 | 2218 | 13554 | | 6. | Банк «Приморье» | 14599 | 385862 | 78077 | 604834 | | 7. | Примсоцбанк | 1837 | 166423 | 19885 | 232007 | | 8. | Примтеркомбанк | 1230 | 13659 | 966 | 12514 | | 9. | Далькомбанк | 103358 | 656262 | 49341 | 1381192 | | 10. | Банк «Дземки» | 8047 | 73345 | 8875 | 100358 | | 11. | Банк «Конэкагропром» | -849 | 131758 | 8349 | 152694 | | 12. | Регионбанк | 7567 | 317375 | 43232 | 482305 | | 13. | Банк «Уссури» | 2148 | 16260 | 3 | 14731 | | 14. | Амурбанк | -8694 | 7930 | 2249 | 11368 | | 15. | Белогорскагрокомбанк | 1435 | 11212 | 1 | 12357 | | 16. | Супербанк | 653 | 16386 | 142 | 25448 | | 17. | Камчатбизнесбанк | 1094 | 6867 | 1295 | 40059 | | 18. | Банк «Камчатка» | 1382 | 12046 | 1801 | 27026 | | 19. | Камчаткомагропромбанк | 46192 | 320153 | 43305 | 676113 | | 20. | Камчатпромбанк | 9988 | 66912 | 19299 | 231853 | | 21. | Камчатпрофитбанк | 19446 | 88076 | 6862 | 258057 | | 22. | Камчатрыббанк | 1052 | 17815 | 2038 | 33347 | | 23. | «ПИКОбанк» | 5625 | 19062 | 4885 | 21201 | | 24. | Банк «ИТУРУП» | 9733 | 39217 | 418 | 285888 | | 25. | Банк «Сахалин-Вест» | 6193 | 31622 | 1513 | 118615 | | 26. | Банк «Холмск» | -929 | 13571 | 612 | 24434 | | 27. | «Колыма-БАНК» | 6044 | 84157 | 35173 | 143994 | | 28. | Банк «Магаданский» | 548 | 25280 | 331 | 33650 | | 29. | Алданзолотобанк | 807 | 6212 | 3149 | 28848 | | 30. | Алмазэргиенбанк | 13695 | 59600 | 5493 | 173437 | | 31. | Банк «Майинский» | 647 | 3697 | 187 | 1655 | | 32. | Нерюнгрибанк | 6269 | 33965 | 5586 | 116584 | | |
Решение 1. Исх. данные: |
Вид товара | БАЗИСНЫЙ ПЕРИОД («0») | ОТЧЕТНЫЙ ПЕРИОД («1») | | | Цена за 1 кг, тыс. руб. | Продано, тонн | Цена за 1 кг, тыс. руб. | Продано, тонн | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | А | 4,50 | 500 | 4,90 | 530 | | Б | 2,00 | 200 | 2,10 | 195 | | В | 1,08 | 20 | 1,00 | 110 | | |
Решение Индекс - это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов); включает 2 вида: Отчетные, оцениваемые данные («1») Базисные, используемые в качестве базы сравнения («0») Найдем индивидуальные индексы по формулам: (где: р, q - цена, объем соответственно; р1, р0 - цена отчетного, базисного периодов соответственно; q1, q2 - объем отчетного, базисного периодов соответственно) для величины (цены) по каждому виду товара для величины q (объема) по каждому виду товаров: Найдем общие индексы по формулам: представляет собой среднее значение индивидуальных индексов (цены, объема), где j - номер товара. Общий индекс товарооборота равен: Найдем абсолютное изменение показателя (экономии или перерасхода): получаем: Вывод: наблюдается перерасход денежных средств населения в результате изменения цен на товары в отчетном периоде по сравнению с базисным, в среднем на 5,54%. 2. Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между несколькими признаками. В данном случае требуется оценить связь между двумя признаками. Поэтому необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции. Воспользуемся следующими формулами: где: - индивидуальные значения факторного и результативного признаков; - средние значения признаков; - средняя из произведений индивидуальных значений признаков; - средние квадратические отклонения признаков Коэффициент рассчитаем по исходным данным варианта (50 предприятий), которые представлены в табл. 1 Расчет средней из произведений проведем в таблице M, заполняя данные о факторном и результативном признаке из таблицы №1: |
№ | Группир. признак | Результат признак | X x Y | | № | Группир. признак | Результат признак | XxY | | | число вагонов, шт./сут | чистая прибыль, млн. руб. | | | | число вагонов, шт./сут | чистая прибыль, млн. руб. | | | 51 | 8 | 130 | 1040 | | 76 | 10 | 134 | 1340 | | 52 | 11 | 148 | 1628 | | 77 | 6 | 136 | 816 | | 53 | 36 | 155 | 5580 | | 78 | 7 | 133 | 931 | | 54 | 2 | 124 | 248 | | 79 | 1 | 127 | 127 | | 55 | 2 | 125 | 250 | | 80 | 7 | 128 | 896 | | 56 | 29 | 135 | 3915 | | 81 | 1 | 118 | 118 | | 57 | 14 | 126 | 1764 | | 82 | 5 | 124 | 620 | | 58 | 14 | 136 | 1904 | | 83 | 15 | 137 | 2055 | | 59 | 8 | 124 | 992 | | 84 | 6 | 110 | 660 | | 60 | 8 | 128 | 1024 | | 85 | 17 | 139 | 2363 | | 61 | 5 | 110 | 550 | | 86 | 8 | 148 | 1184 | | 62 | 8 | 150 | 1200 | | 87 | 1 | 123 | 123 | | 63 | 1 | 110 | 110 | | 88 | 10 | 138 | 1380 | | 64 | 6 | 122 | 732 | | 89 | 21 | 189 | 3969 | | 65 | 18 | 140 | 2520 | | 90 | 11 | 139 | 1529 | | 66 | 4 | 110 | 440 | | 91 | 2 | 122 | 244 | | 67 | 9 | 139 | 1251 | | 92 | 2 | 124 | 248 | | 68 | 2 | 121 | 242 | | 93 | 1 | 113 | 113 | | 69 | 1 | 111 | 111 | | 94 | 8 | 117 | 936 | | 70 | 5 | 132 | 660 | | 95 | 6 | 126 | 756 | | 71 | 1 | 129 | 129 | | 96 | 3 | 130 | 390 | | 72 | 7 | 139 | 973 | | 97 | 3 | 112 | 336 | | 73 | 9 | 148 | 1332 | | 98 | 2 | 133 | 266 | | 74 | 25 | 144 | 3600 | | 99 | 25 | 195 | 4875 | | 75 | 16 | 146 | 2336 | | 100 | 5 | 176 | 880 | | 61686 | | |
Расчет коэффициента корреляции проведем по первой из предложенных в начале решения двух формул: Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8, то можно сделать вывод о том, что теснота связи между исследуемыми признаками достаточно тесная.
|