|
Прикладная статистикаПрикладная статистикаЗАДАНИЕ 1 Вы - предприниматель. Основной вид Вашей деятельности - торговля молочными продуктами. В таблице, приведены данные о количестве продаж кефира (в тыс. шт. упаковок) в четырех городах Крыма. Требуется проверить гипотезу, что среднее количество продаж упаковок кефира одинаково во всех четырех городах. В случае отвержения этой гипотезы определить в каких городах количество продаж значимо отличается от остальных и в каких городах количество продаж можно считать одинаковым. В табл.1.1 приведены варианты заданий. Таблица 1.1 Варианты заданий
1. Если значения выходной переменной разбито на группы и каждая группа записана в отдельном столбце (как в нашем случае), то для проведения однофакторного дисперсионного анализа необходимо выбрать из меню Stat - ANOVA - Oneway [Unstacked] и заполнить диалоговое окно Responses [in separate columns] = S K F Y, нажимаем ОК и получим следующую таблицу (см Табл. 1.2) Таблица 1.2 полученный результат One-Way Analysis of Variance Analysis of Variance Source DF SS MS F P Factor 3 170.059 56.686 493.52 0.000 Error 44 5.054 0.115 Total 47 175.113 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+ S 12 5.4667 0.6228 (*-) K 12 1.5250 0.1357 (*) F 12 0.9317 0.1551 (*-) Y 12 1.0000 0.1706 (-*) ------+---------+---------+---------+ Pooled StDev = 0.3389 1.5 3.0 4.5 6.0 Из полученных данных мы можем сделать вывод, что большинство молочной продукции продается в S (Севастополе). Но можно считать, что примерно одинаково количество продаж приходится на Керчь, Феодосию и Ялту, со значительной разницей по сравнению с Севастополем. ЗАДАНИЕ 2 В таблице приведены данные опроса 32 человек. Опрашиваемые были выбраны случайным образом из групп людей, которые формировались так, чтобы результаты опроса были сбалансированы по всем уровням факторов. Таблица 2.1 Результаты опроса
Требуется методом двухфакторного дисперсионного анализа оценить степень влияния изучаемых факторов на результирующий экономический показатель. Первоначально оценить модель без взаимодействия факторов, затем с взаимодействием. Сравнить результаты. Сделать выводы. Варианты заданий
Произведем расчет в системе MINITAB. Определим, как влияет пол, должность и их взаимодействие на доход. Заполним таблицу данными согласно заданию. Затем Путь: ANOVA - Balanced ANOVA и заполним диалоговое окно следующим образом: Responses: Y1 Model: X3 X4 X3*X. Получим следующие данные Factor Type Levels Values X3 fixed 2 §®§е§Ш. §Ё§Ц§Я. X4 fixed 2 §І§е§Ь§а§У§а§Х. §І§С§Т§а§д§Я§Ъ§Ь Analysis of Variance for Y1 Source DF SS MS F P X3 1 2665 2665 0.13 0.724 X4 1 312445 312445 14.88 0.001 X3*X4 1 190 190 0.01 0.925 Error 28 587802 20993 Total 31 903102 Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод, что на доход существенно влияет положение, а не пол. Мужчины руководители имеют больший доход, чем женщины, а женщины рабочие в свою очередь имеют больший доход, нежели мужчины. |
 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ©2011 |
