Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ Кафедра экономики РЕФЕРАТ на тему: «Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе» МИНСК, 2008 Если между факторными и результативным показателем существует строгая функциональная зависимость, то для определения влияния отдельных факторов можно использовать: 1. приемы элиминирования -- последовательного выделения влияния одного фактора и исключения влияния остальных факторов: способ цепной подстановки, индексный метод, метод абсолютных и относительных разниц; 2. прием пропорционального деления или долевого участия; 3. интегральный способ; 4. способ логарифмирования. 1. Способ цепной подстановки Используется во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных. Подстановкой называется замена базисной величины (плановой или фактической за прошлые периоды) каждого факторного показателя в составе результативного на фактическую в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько условных результативных показателей, называемых еще подстановками. Данный условный показатель сравнивается с плановым (базовым) или другим условным результативным показателем. Результат сравнения показывает величину влияния измененного фактора, так как остальные должны быть взяты неизменными. Следует знать правила применения данного приема. 1. Определяется результативный и факторные показатели. 2. Создается исходная и развитая модель факторной системы. Определяется ее тип. 3. Факторные показатели классифицируются на количественные и качественные, главные и второстепенные. 4. Определяется общее количество используемых для расчета результативных показателей. Оно равно количеству факторов . 5. Определяется количество условных результативных показателей. Оно равно количеству факторов . 6. При расчете условных результативных показателей в начале заменяются количественные факторы, а потом качественные. Если имеется несколько количественных или качественных факторов, то сначала заменяются главные, а затем второстепенные, зависящие от них. 7.Для правильного определения направления влияния фактора (+,-) надо из результативного показателя, в котором рассчитываемый фактор взят при фактических условиях, вычесть результативный показатель, в котором он взят при плановых условиях. Рассмотрим алгоритмы и последовательность расчетов для различных типов модели. Обозначим: результативный показатель -; факторные показатели: а,b,c; из них: а - главный количественный; b - количественный, зависящий от а; c - качественный. Исходная мультипликативная модель: . Поскольку надо рассчитать влияние 3_х факторов, используются 4 результативных показателя, из них 2 условных. Плановый результативный показатель или ; Первый условный результативный показатель (первая подстановка): или ; Второй условный результативный показатель (вторая подстановка): или ; Фактический результативный показатель: или . Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя или . Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя за счет изменения факторов a, b, c. или ; или ; или . Алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя или . Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах. Кратные модели: ; ; ; ; ; ; ; . Cмешанные модели: ; ; Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим моделям смешанного типа. 2. Индексный метод Основан на относительных показателях динамики, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в плановом (базисном) периоде. Используется для определения влияния факторов на результативный показатель только в мультипликативных моделях. Исходная модель . Общий индекс результативного показателя: . Относительное изменение результативного показателя за счет факторов a, b, c: ; ; . Абсолютное изменение результативного показателя за счет факторов a, b, c: ; ; . 3. Способ абсолютных разниц Применяется в мультипликативных моделях и смешанных моделях типа . При его использовании величина влияния факторов на изменение результативного показателя рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую (базовую) величину факторов, которые находятся в модели справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него. Рассмотрим алгоритмы расчета: для мультипликативной факторной модели типа: ; ; ; ; ; для смешанной модели типа . ; ; ; . 4. Способ относительных разниц Применяется в мультипликативных моделях. Есть несколько вариантов расчета влияния факторов на изменение результативного показателя. Первый способ: используются относительные отклонения факторных показателей, выраженные в процентах. Исходная модель: ; ; ; Тогда ; ; ; . Второй и третий способы: используются коэффициенты и индексы изменения факторных показателей. ; ; . Тогда ; ; ; . Для третьего способа можно использовать еще и такой метод расчета влияния факторов на результативный показатель ; ; . Способ четыре: прием процентных разностей. Исходная модель где ; ; ; - процент выполнения плана соответственно по факторам “a”, “”, “” и по результативному показателю. 5. Способ пропорционального деления или долевого участия Сущность способа пропорционального деления состоит в пропорциональном делении прироста результативного показателя по факторам его обусловившим, а долевого участия -- в определении доли участия каждого фактора в общем приросте результативного показателя. Эти способы применяются для аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных моделей типа . Для определения влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя рассчитывается один из следующих коэффициентов: 1) коэффициент пропорционального деления , как отношение общего относительного прироста результативного показателя к сумме относительных изменений факторных показателей. При аддитивных типах моделей рассчитывается один коэффициент пропорциональности, а при других типах моделей -- он определяется для каждого порядка факторов в отдельности. При исходной модели , (изменения всех составляющих взяты в относительных единицах). ; ; ; . 2) коэффициент долевого участия , который определяется как отношение относительного прироста i_го факторного показателя к сумме относительных изменений факторных показателей. Например, для исходной факторной модели , коэффициент долевого участия для фактора «а»: . Тогда для приведенной исходной мультипликативной модели: ; ; ; . Переход от относительных единиц к абсолютным осуществляется по формулам: ; . Если взаимосвязь факторов двух уровневая (n-уровневая), то необходимо рассчитывать коэффициент пропорционального деления для каждого уровня, а коэффициент долевого участия для каждого факторного показателя соответствующего уровня. 6. Интегральный способ Для приемов элиминирования характерны следующие недостатки: величина влияния фактора на изменение результативного показателя зависит от места расположения фактора в детерминированной модели; дополнительный прирост результативного показателя, полученный от совместного взаимодействия факторов, присоединяется к последнему фактору. Интегральный метод не имеет этих недостатков. Величина влияния фактора на изменение результативного показателя не зависит от места расположения фактора в детерминированной модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов, распределяется между ними поровну. Метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях типа . Для мультипликативных моделей: Исходная модель . ; . Исходная модель ; ; . Исходная модель Кратная модель ; ; . Смешанная модель типа: ; ; 7. Способ логарифмирования Применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Результат расчета влияния факторов на результативный показатель при этом способе не зависит от места расположения факторов в модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов распределяется между ними пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Исходная модель ; ; . ЛИТЕРАТУРА Экономика предприятия (фирмы): Учебник / Под. ред. проф. О.И.Волкова. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 601 с. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учеб. пособие - М.: Финансы и статистика, 2005. - 208 с. Сергеев И.В. Экономика предприятия. Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 304 с. Экономика предприятия / Под ред. Е.Л.Кантора. - СПб.: Питер, 2006. - 352 с.
|