|
Статистические показатели в экономике предприятий
Статистические показатели в экономике предприятий
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РФ УРАЛЬСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ Челябинский институт Кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита Контрольная работа Статистика Челябинск 2007 Задача 1 |
Номер предприятия | Продолжительность оборота в днях | Прибыль предприятия, млн. руб. | | 1 | 45 | 142 | | 2 | 30 | 168 | | 3 | 58 | 122 | | 4 | 90 | 12 | | 5 | 72 | 42 | | 6 | 35 | 155 | | 7 | 52 | 131 | | 8 | 40 | 148 | | 9 | 70 | 50 | | 10 | 65 | 55 | | 11 | 80 | 12 | | 12 | 100 | 11 | | 13 | 92 | 10 | | 14 | 75 | 38 | | 15 | 60 | 94 | | 16 | 52 | 120 | | 17 | 46 | 136 | | 18 | 82 | 13 | | 19 | 88 | 8 | | 20 | 42 | 140 | | |
С целью изучения зависимости между оборачиваемостью оборотных средств и полученной прибылью на малых предприятиях произвести группировку предприятий по оборачиваемости оборотных средств образовав, пять групп с равными интервалами. По каждой группе и всей совокупности подсчитайте: 1. число заводов; 2. среднюю оборачиваемость оборотных средств; 3. размер прибыли - всего и в среднем на одно предприятие. Результаты представьте в виде групповой таблицы. Напишите краткие выводы. Решение. Группировку предприятий на пять равных групп произвели по оборачиваемости оборотных средств. В каждую группу попало по 5 предприятий. Для каждой группы была подсчитана средняя оборачиваемость оборотных средств, размер прибыли: всего и в среднем на одно предприятие (см. табл.). Подсчет средней оборачиваемости оборотных средств и среднего размера прибыли вели по простейшей формуле средней: |
| Количество заводов | Средняя оборачиваемость оборотных средств | Размер прибыли (всего) | Размер прибыли (в среднем на одно предприятие) | | 30-43 | 4 | 36,75 | 611 | 152,75 | | 44-57 | 4 | 48,75 | 651 | 130,2 | | 58-71 | 4 | 38,25 | 363 | 72,6 | | 72-85 | 4 | 78,75 | 105 | 26,25 | | 86-100 | 4 | 93 | 41 | 10,25 | | Всего предприятий | 20 | 63,7 | 1607 | 80,35 | | |
Задача 2 Имеются следующие данные о мощности электростанций России (на начало года, млн. кВт): |
Группы электростанций | 1993 г. | 1994 г. | 1995 г. | | 1 | 2 | 3 | 4 | | Тепловые | 148,4 | 148,8 | 149,7 | | Гидроэлектростанции | 43,4 | 43,4 | 44,0 | | Атомные | 20,2 | 21,2 | 21,2 | | |
Определить: 1. показатели динамики мощности всех электростанций России; 2. показатели структуры мощности электростанций в 1995 г. (расчет с точностью до 0,1 %). Решение. Цепные и базисные приросты оценивались по формулам: Цепные и базисные темпы роста оценивались по формулам: Цепные и базисные темпы прироста оценивались по формулам: Абсолютное значение 1% прироста оценивается по формуле: Динамика мощности тепловых электростанций за 1993-1995 гг. |
Годы | Мощность электростанций | Абс. приросты, млн. кВт | Темпы роста, % | Темпы прироста,% | Абсолютное значение 1% прироста, млн. кВт | | | | цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | | | 1993 | 148,4 | - | - | - | 100 | - | - | - | | 1994 | 148,8 | 0,4 | 0,4 | 100,27 | 100,27 | 0,27 | 0,27 | 1,48 | | 1995 | 149,7 | 0,9 | 1,3 | 100,60 | 100,88 | 0,60 | 0,88 | 1,5 | | |
Динамика мощности гидроэлектростанций за 1993-1995 гг |
Годы | Мощность электростанций | Абс. приросты, млн. кВт | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, млн. кВт | | | | цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | | | 1993 | 43,4 | - | - | - | 100 | - | - | - | | 1994 | 43,4 | 0 | 0 | 100 | 100 | 0 | 0 | 0 | | 1995 | 44,0 | 0,6 | 0,6 | 101,38 | 101,38 | 1,38 | 1,38 | 0,43 | | |
Динамика мощности атомных электростанций за 1993-1995 гг. |
Годы | Мощность электростанций | Абс. приросты, млн. кВт | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, млн. кВт | | | | цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | | | 1993 | 20,2 | - | - | - | 100 | - | - | - | | 1994 | 21,2 | 1,0 | 1,0 | 104,95 | 104,95 | 4,95 | 4,95 | 0,20 | | 1995 | 21,2 | 0 | 1,0 | 100 | 104,95 | 0 | 4,95 | 0 | | |
Задача 3 По предприятию имеются следующие данные за два месяца: |
Категории работников | январь | февраль | | | Численность работников | Фонд заработной платы, руб. | Средняя месячная заработная плата, руб. | Фонд заработной платы, руб. | | Рабочие | 1200 | 2 240 000 | 1800 | 2 600 000 | | Служащие | 400 | 195 000 | 800 | 220 000 | | |
Определите изменение (в %) среднего уровня месячной заработной платы рабочих и служащих, а также средней заработной платы работников предприятия в феврале по сравнению с январем. Решение. Средний уровень заработной платы рабочих в январе месяце составлял 1867 рублей. Изменение заработной платы рабочих равно 94 %. Средний уровень заработной платы служащих в январе месяце составлял 487 рублей 50 копеек. Изменение заработной платы служащих в феврале месяце по сравнению с январем составило 164 %. Изменение средней заработной платы работников предприятия в феврале по сравнению с январем равно 126% (средняя зарплата в январе 1522 рубля, в феврале - 1916). Задача 4 Имеются следующие данные о величине межремонтного пробега автомобилей: |
Величина межремонтного пробега, тыс.км. | 80 - 100 | 100 - 120 | 120 - 140 | 140 - 160 | 160 - 180 | | Число автомобилей | 10 | 60 | 100 | 26 | 14 | | |
По приведенным данным определить среднюю величину межремонтного пробега, показатели моды и медианы. Дать графическое изображение ряда. Решение. |
Величина межремонтного пробега, тыс. км | Число автомобилей (f) | Число автомобилей в % к итогу | Накопленные частости (S) | Середина интервала (Х) | Хf | | 80-100 | 10 | 4,8 | 4,8 | 90 | 900 | | 100-120 | 60 | 28,6 | 33,4 | 110 | 6600 | | 120-140 | 100 | 47,6 | 81,0 | 130 | 13000 | | 140-160 | 26 | 12,4 | 93,4 | 150 | 3900 | | 160-180 | 14 | 6,7 | 100,0 | 170 | 2380 | | Итого | 210 | 100,0 | | | 26780 | | |
Средняя величина межремонтного пробега рассчитывается по формуле: где х - варианты признака; f - частоты (частности). Средняя величина межремонтного пробега автомобилей равна 127,52 тыс. км. Мода рассчитывается по формуле: где - нижняя граница модального интервала, - величина модального интервала, - частоты (частости) соответственно модального, домодального и послемодального интервалов. Мода равна 127,01 тыс. км. Медиана определяется по формуле: где - начало медианного интервала; - величина медианного интервала; - сумма частот (частостей) вариационного ряда; - частота (частость медианного интервала; сумма накопленных частот (частостей) в домедианном интервале. Медиана равна 127,1 тыс. км. Задача 5 Имеются следующие данные о ежеквартальной добыче угля по шахте в текущем году: |
квартал | 1 | 2 | 3 | 4 | | Добыча угля, тыс. т. | 20 | 22 | 26 | 24 | | |
Определить: 1. абсолютный прирост цепной и базисный; 2. средний абсолютный прирост; 3. средний уровень ряда; 4. темп роста; 5. темп прироста; 6. средние темпы роста и средние темпы прироста; 7. абсолютное значение одного процента прироста. Сделать выводы. Решение. |
Квартал | Добыча угля, тыс. т. | Абс. приросты, тыс. т. | Темпы роста, % | Темпы прироста,% | Абсолютное значение 1% прироста, тыс. т. | | | | цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | | | 1 | 20 | - | - | - | 100 | - | - | - | | 2 | 22 | 2 | 2 | 110 | 110 | 10 | 10 | 0,2 | | 3 | 26 | 4 | 6 | 118 | 130 | 18 | 30 | 0,22 | | 4 | 24 | -2 | 4 | 92 | 120 | -8 | 20 | 0,25 | | |
Абсолютный прирост показывает на сколько уровень добычи угля во втором квартале больше или меньше первого квартала. Интенсивность изменения уровней временного ряда характеризуется темпами роста и прироста. Все они рассчитываются по формулам (см. задачу 2). Абсолютное значение 1 % прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста за интервал времени к темпу прироста за этот же промежуток времени. Задача 6 Динамика средних цен и объема продажи на двух рынках города характеризуется следующими данными: |
Наименование товара | Продано товаров, кг | Цена за 1 кг., руб. | | | Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | | Рынок № 1 картофель | 410 | 380 | 25 | 30 | | морковь | 220 | 260 | 15 | 18 | | Рынок № 2 картофель | 210 | 270 | 27 | 29 | | |
На основании имеющихся данных определить: Для рынка № 1 (по двум видам товаром вместе): Общий индекс стоимости реализованной продукции; Общий индекс цен реализованной продукции; Общий индекс физического объем реализованной продукции. Определить в отчетном периоде общий прирост стоимости реализованной продукции, разложив его по факторам (за счет изменения цен и за счет изменения физического объема продукции). Для двух рынков вместе (по картофелю): Индекс цен переменного состава; Индекс цен постоянного состава; Индекс структурных сдвигов. Решение. Общий индекс физического объема реализованной продукции рассчитывается по формуле: ., В числителе дроби -- условная стоимость произведенных в текущий период товаров в ценах базисного периода, а в знаменателе -- фактическая стоимость товаров, произведенных в базисном периоде. Общий индекс физического объема реализованной продукции равен 120%. Общий индекс цен реализованной продукции рассчитывается по формуле: . Он равен 98,89, то есть в среднем по двум товарам цены уменьшились в 1,11 раза (или рост цен составил 98,89%). Общий индекс стоимости реализованной продукции рассчитывается по формуле: . Данный индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции. Индекс стоимости реализованной продукции равен 118,67%. Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Например, индекс переменного состава себестоимости продукции одного и того же вида рассчитывается по формуле: Он равен 82,78. Индекс цен переменного состава показывает уменьшение цены на 17,21% в отчетный период по сравнению с базисным. Индекс постоянного (фиксированного) состава -- это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Например, индекс фиксированного состава себестоимости продукции рассчитывается по формуле: . Индекс постоянного состава равен 94,82. Индекс показывает снижение цены на 5,18% в отчетный период по сравнению с базисным. Сравнивая индекс переменного состава и индекс постоянного состава, определим индекс структурных сдвигов, т.е. индекс влияния на динамику средней цены изменения структуры. Индекс структурных сдвигов равен частному от деления индекса переменного состава на индекс постоянного состава: 0,8278 / 0,9482 = 0,873. Таким образом, изменение структуры привело к снижению цены на 0,873%.
|
|