Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок

Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок

2

Федеральное агентство по образованию

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики

Курсовая работа

по дисциплине "Статистика"

на тему

"Статистическое изучение результатов

деятельности организаций методом группировок"

(на примере деятельности коммерческих банков)

Калуга 2006

Содержание

• Введение
• 1. Метод статистических группировок: сущность и основные классификации
• 2. Этапы построения статистической группировки
• 2.1 Выбор группировочного признака
• 2.2 Определение числа групп
• 2.3 Расчет ширины интервала группировки
• 2.4 Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу
• 3. Показатели деятельности коммерческих банков
• 4. Расчетная часть
• 5. Аналитическая часть
• Заключение
• Литература

Задание 1

Признак - пассивы.

Число групп - пять.

Образуем пять групп банков с разными интервалами.

Величину интервала определим по формуле

Построим ранжированный ряд по признаку пассивы

Таблица 1.2

Ранжированный ряд по признаку пассивы

Рис.1. График по данным ранжированного ряда

Определим шаг группировки по формуле:

h = ,

где Хmax и Хmin - максимальное и минимальное значение признака

млн. руб.

Обозначим границы групп:

1-я группа - 4667 - 10095,2 (4677+5418,2=10095,2)

2-я группа - 10095,2 - 15513,4 (10095,2+5418,2=15513,4) 3-я группа - 15513,4 - 20931,6 (15513,4+5418,2=20931,6)

4-я группа - 20931,6 - 26349,8 (20931,6+5418,2=26349,8)

5-я группа - 26349,8 - 31768 (26349,8+5418,2=31768)

После того как определен группированный признак - пассивы, задано число групп и образованы сами группы, необходимо отобразить ряд распределения.

Таблица 1.3. Ряд распределения предприятий по пассивам

В данном ряду распределения наиболее многочисленной является вторая группа (13 банков). Наименьшее число банков содержит четвертая группа (3 банка) и по ней наблюдается близкая к средним показателям по пассивам (от 10095 до 15513,4 млн. руб.). Остальные группы по числу входящих в них банков относят к однородным, они содержат по 9, 6 и 5 банков в группе.

Рис 2.

Определим моду

Mo = xo + i * (fмо - fмо-1) / (fмо - fмо-1) + (fмо - fмо+1)

Мо = 10095,2+5418,2* (13-9) / (13-9) + (13+9) = 10897,89 млн. руб.

Рис 3

Определим медиану

Me = xo + i * (Уf/2 - Sme-1) / fme

Me = 10095.2+5418.2* (36/2-9) /13 = 13846,261млн. руб.

Рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

X = ,

Где f - частота,

х - середина интервала.

X = = 15513,4 млн. руб.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение

Коэффициент вариации

V=

V=

Так как 46,2% > 33% - это означает, что совокупность неоднородна и средняя величина нетипична для этой совокупности.

При сравнении средней арифметической по исходным данным (10897,89 млн. руб) и средней арифметической, вычисленной по интервальным группам (7167,6 млн. руб) видим разницу между данными показателями 3730,29 млн. руб. Данная неточность возникает за счет того, что при расчете средней арифметической по интервальному ряду делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы.

Задание 2.

Связь между признаками - пассив и активы.

Определение связи между признаками.

Определим наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Построим аналитическую таблицу.

Таблица 2.1. Аналитическая таблица по сгруппированным данным пассивов

Определим наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Данные таблицы, представленной в задании 1, показывают, что работающие активы увеличились в среднем в 4,45раз (26857/6026=4,45) от первой группы к пятой, пассивы увеличились в 4,52 раз (30591/6761=4,52)

Это свидетельствует о том, что между рассматриваемыми показателями существует прямая корреляционная связь.

Для того, чтобы определить наличие связи между признаками методом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы с равными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которой необходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построим группировку по работающим активам. Определим шаг группировки

млн. руб.

1-я группа - 4296 - 9285,4 (4296+4989,4)

2-я группа - 9285,4 - 14274,8 (9285,4+4989,4) 3-я группа - 14274,8 - 19264,2 (14274,8 +4989,4)

4-я группа - 19264,2 - 24253,6 (19264,2+4989,4)

5-я группа - 24253,6 - 29243 (24253,6 +4989,4)

Построим корреляционную таблицу

Таблица 2.2. Корреляционная таблица

Сосредоточение частот по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол дают возможность предположить о наличии прямой разнонаправленной связи. Рассчитаем тесноту связи между признаками по формулам:

; ,

Где - групповая средняя, - общая средняя

,

свидетельствует о весьма тесной связи между полными пассивами и в средними.

Во втором задании определили наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Построена корреляционная таблица, рассчитана групповая средняя она равна 15382,78 млн. руб.

Задание 3.

По результатам выполнения задания № 1 с вероятностью 0,954 определите.

Ошибку выборки средней величины пассивов банков и границы, в которых будет находиться средняя величина пассивов в генеральной совокупности.

? = t*

?=2*

=

x - ? <x<x+?

15513,4 - 22136,97<x<15513,4+22136,97

6623,57<x<37650,37

С вероятностью 0,954 средний уровень величины пассивов будет находиться в пределах от - 6623,57 тыс. руб. до 37650,37тыс. руб.

2. Ошибку выборки доли банков с величиной пассивов, равной 12819 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

W=

?w=222%

Определим границы, в которых находится:

W-?wpW+?w

56% -22%p56%+22%

34%p78%

С вероятностью 0,954 генеральная доля будет находиться в границах от 34% до 78%.

Задание 4.

Динамика остатков средств физических лиц на счетах банка на 1 января характеризуется следующими данными:

Таблица 3.1

Определите остаток средств на всех счетах (рублевых и валютных) в рублях и поэтому показателю рассчитайте:

Абсолютные приросты (базисные и цепные)

Темпы роста и прироста (базисные и цепные) Результаты расчетов представьте в таблице

Среднегодовой темп роста.

Постройте график динамики остатков средств на всех счетах физических лиц в национальной валюте.

произведите факторный анализ динамики остатков средств в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост активов средств на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

курса доллара;

остатка средств на счетах.

Сделайте выводы.

Переведем доллары США в рубли.

2000) 24305*27,00=656235

2001) 28446*28,16=801039

2002) 43825*30,67=1344113

2003) 64317*31,78=2043994

2004) 69330*29,45=2041769

Определим остаток средств на всех счетах в рублях (млн. руб)

2000) 1984+656,235=2640,235

2001) 2386+801,039=3187,039

2002) 3362+1344,113=4706,113

2003) 4836+2043,994=6879,994

2004) 7695+2041,769=9736,769

Таблица 3.2

Рассчитаем абсолютный прирост тыс. руб.:

базисный, рассчитывается по формуле:

Дyб = уi - уо где,

Уi - уровень сравнительного периода;

Уо - уровень базисного периода.

2001) 3187,039-2640,235=+546,804

2002) 4706,113-2640,235=+2065,878

2003) 6879,994-2640,235=+4239,759

2004) 9736,769-2640,235=+7096,534

цепной, рассчитывается по формуле:

Дуц = уi - yi-1

где, Уi-1 - уровень предшествующего периода

2001) 3187,039-2640,235=+546,804

2002) 4706,113-3187,039=+1519,074

2003) 6879,994-4706,113=+2173,881

2004) 9736,769-6879,994=+2856,775

Определим темп роста, %. базисный, определяется по формуле:

Тр = уi/y0*100

2001) 3187,039/2640,235*100=121

2002) 4706,113/2640,235*100=178

2003) 6879,994/2640,235*100=260

2004) 9736,769/2640,235*100=369

цепной, определяется по формуле:

Тр = yi/ yi-1*100

2001) 3187,039/2640,235*100=121

2002) 4706,113/3187,039*100=148

2003) 6879,994/4706,113*100=146

2004) 9736,769/6879,994*100= 142

Коэффициенты роста, характеризуют интенсивность изменения производства по годом и за весь период. Определим темп прироста,%: базисный и цепной определяется по формуле:

Тпр=Тр-100

Базисный:

2001) 121-100=21

2002) 178-100=78

2003) 260-100=160

2004) 369-100=269

Цепной:

2001) 121-100=21

2002) 148-100=48

2003) 146-100=46

2004) 142-100=42

Таблица 3.3

Рассчитаем средний темп роста

Кр =

где,

n - число коэффициентов роста,

Кр1,…., Крn - цепные коэффициенты роста.

Рассчитаем средний темп роста остатка средств на всех счетах.

Кр = ==1,388

Рис.4. Динамика остатков средств на всех счетах физических лиц

в национальной валюте.

Произведем факторный анализ динамики основных средств в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост остатков средств на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

курса доллара

29,00-31,78=-2,33 руб.

Следовательно курс доллара на 1 января 2004 г. сократился по сравнению с 1 января 2003 годом на 2,33 руб. Самый большой курс доллара США наблюдался в 2003 г., он составляет 31,78 руб. А самый низкий был в 2000 г. он составлял 27,00 руб.

остатка средств на счетах

9736,769-6879,994=+2856,775

Абсолютный прирост на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. увеличился на 2856,775. Самый большой абсолютный прирост в базисном периоде наблюдался в 2004 г +7096,534 руб. а, самый маленький в 2001 г. он равен +546,804 руб.

В данной части работы определен остаток средств на всех счетах в рублях и рассчитаны абсолютный прирост и среднегодовой темп изменения валютного курса который составил 1,388 это означает, что с 2000 г. по 2004 г. темп роста снизился.

Статистические расчеты и ее составляющих выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel Windows. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (в формате Excel) представлено в таблице 2. Определим шаг группировки по формуле:

h = , где

Хmax и Хmin - максимальное и минимальное значение признака

47296403.8 млн. руб.

1-я группа - 20041762 - 67338165,8

2-я группа - 67338165,8 - 114634569,6

3-я группа - 114634569,6 - 161930873,4

4-я группа - 161930873,4 - 209227277,2

5-я группа - 209227277,2 - 256523781

После того как определен группированный признак - объем кредитов, задано число групп и определены сами группы. Определим наличие связи между признаками, для этого необходимо построить аналитическую таблицу.

Полученные данные занесем в таблицы:

Расчет аналитической таблицы по объему кредитов тыс. руб.

Результаты расчетов приведены в таблице 3

Аналитическая таблица по объему кредитов тыс. руб.:

По данным таблицы общий объем кредитов составляет 2374663051 тыс. руб., а прибыль в целом составляет 66886168 тыс. руб. Самый большой объем кредитов приходится на первую группу банков (20041762 - 67338165,8 тыс. руб), что составляет 726315095 или 31%. Самый маленький входит в четвертую группу (161930873,4 - 209227277,2 тыс. руб), он равен 175138562 или 7%.

Для того чтобы определить наличие связи между признаками методом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы с равными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которой необходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построим группировку по прибыли.

Определим шаг группировки.

тыс. руб.

1-я группа - 225380 - 1237158,4

2-я группа -1237158,4 - 2248936,8 3-я группа - 2248936,8 - 3260715,2

4-я группа - 3260715,2 - 4272493,6

5-я группа - 4272493,6 - 5284272

Построим корреляционную таблицу

Таблица 4

Корреляционная таблица

По данным корреляционной таблицы построим следующие диаграммы.

Рис.5.

Рис.6.

1. Годин А.М. Статистика: Учебник для вузов, Москва 2004. - 66с

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 41c

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов - 2-е изд. испр. и доп. - М.: ИНФРА - М., 2001. - 113с

4. Журнал "Деньги" №47 [603] 27.11.03.12 2006г. - с124

5. Манашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Рыбакова Е.С., Статистика, Москва 2005. - 33с

6. Мхитаряна В.С., Статистика: учебник/ под ред. - М.: Экономист, 2005.

7. Назарова М.Г., Социально-экономическая статистика, Москва 2000. - 269с

8. Организация государственной статистики в РФ (Госкомстат России) М.: Б. и., 2004. - 72с

9. Плисецкий Д.Е., Банковское дело №6 2004 "Об основных тенденциях и перспективах развития банковской системы России" - 14с

10. Россия в цифрах 2005: Крат. стат. сб. Росстат - М., 2005.

11. Ряузов Н.Н., Общая теория статистики, учебник - Москва - с76

12. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник - М.: Юристь, 2002.

13. Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие. Под ред.Т.Ю. Теймуровой. - Калуга: Эйдос, 2003. - 81с