|
Статистика на предприятии
Статистика на предприятии
15 ЗАДАЧА 1 Построим ряд распределения по стажу. Для построения ряда определим интервал по формуле: где xmax, xmin - соответственно максимальное и минимальное значение признака в ряду; n - число интервалов. % Таблица 1 - Ряд распределения рабочих по стажу |
группы по стажу | Количество человек | Всего в % к итогу | Накопленная частота | | 1 - 3,6 | 18 | 36 | 36 | | 3,6 - 6,2 | 14 | 28 | 64 | | 6,2 - 8,8 | 3 | 6 | 70 | | 8,8 - 11,4 | 11 | 22 | 92 | | 11,4 - 14 | 4 | 8 | 100 | | Итого: | 50 | 100 | | | |
Построим полигон и гистограмму по данным ряда распределения, приведённого в таблице 1. На полигоне (рисунок 1) по оси абсцисс отложим интервалы вариантов, а на ось ординат нанесём шкалу частот. Рисунок 1 - Полигон и гистограмма ряда распределения по стажу работы 2. Произведём группировку рабочих предприятий по % выполнения нормы выработки, образовав 5 групп. Для построения ряда определим интервал: Таблица 2 - Результаты группировки рабочих по % выполнения нормы выработки |
Группы рабочих по % выполнению нормы выработки | Число рабочих в группе | Средний стаж работы в группе | Средний тарифный разряд в группе | Средняя заработная плата рабочего в группе | Средний % выполнения нормы выработки | | 80 - 102 | 12 | 6 | 3,9 | 185 | 90,6 | | 102 - 124 | 22 | 5,6 | 4,1 | 201 | 114,8 | | 124 - 146 | 13 | 5,3 | 4,2 | 209 | 131,9 | | 146 - 168 | 2 | 4,5 | 4,5 | 248 | 149,5 | | 168 - 190 | 1 | 8 | 4 | 280 | 190 | | Итого: | 50 | 5,6 | 4,1 | 202,76 | 116,36 | | |
Построим и комбинационную таблицу по тарифному разряду и стажу (таблица 3). % По каждой группе подсчитаем число рабочих в группе, средний тарифный разряд, средний стаж работы, средний процент выполнения нормы выработки и среднемесячную заработную плату рабочего. Результаты занесём в таблицу 1.3. Таблица 3 - Комбинационная таблица по тарифному разряду и проценту выполнения нормы выработки |
Группы рабочих по | Число рабочих в группе | Средний тарифный разряд в группе | Средний стаж работы в группе | Средний % выполнения нормы выработки | Средняя заработная плата рабочего в группе | | Тариф | стаж | | | | | | | 3 | 1-4,25 | 5 | 3 | 1,8 | 105,6 | 189 | | | 4,25-7,5 | 1 | 3 | 6 | 110 | 199 | | | 7,5-10,75 | 1 | 3 | 10 | 95 | 183 | | | 10,75-14 | - | - | - | - | - | | 4 | 1-4,25 | 14 | 4 | 2,29 | 116,93 | 202 | | | 4,25-7,5 | 8 | 4 | 5,5 | 120,5 | 197 | | | 7,5-10,75 | 6 | 4 | 9,17 | 122,2 | 220 | | | 10,75-14 | 5 | 4 | 12,2 | 122 | 212 | | 5 | 1-4,25 | 3 | 5 | 3,33 | 128,7 | 209 | | | 4,25-7,5 | 1 | 5 | 7 | 83 | 190 | | | 7,5-10,75 | 2 | 5 | 9,5 | 105 | 174 | | | 10,75-14 | 1 | 5 | 11 | 103 | 201 | | 6 | 1-4,25 | 1 | 6 | 4 | 139 | 210 | | | 4,25-7,5 | 1 | 6 | 5 | 110 | 230 | | | 7,5-10,75 | 1 | 6 | 9 | 110 | 220 | | | 10,75-14 | - | - | - | - | - | | | | 50 | 4,12 | 5,64 | 116,36 | 202,75 | | |
По результатам ряда распределения можно сделать выводы, что на предприятии преобладает количество молодых специалистов, стаж которых колеблется в пределах 1 - 3,6 года. По результатам группировки можно сделать вывод, что на предприятии преобладает количество молодых специалистов, % выполнения которых находится в пределах 102-124%. ЗАДАЧА 2 На основе исходных данных необходимо вычислить: * относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения; * относительные величины структуры за два года; * относительные величины координации (определяются только по данным грузооборота по усмотрению студента (5-6 расчетов). Произведём расчёт относительных величин динамики с постоянной и с переменной базой сравнения. По базисной схеме уровень ряда сопоставляется с 1986 годом. Результаты расчёта приведены в таблице 4. Таблица 4 - Результаты расчёта относительных величин динамики с постоянной и переменной базой сравнения |
Год | Грузооборот | Динамика | | | | Базисная | Цепная | | 1986 | 1351 | - | - | | 1987 | 1815 | 134,34 | 134,34 | | 1988 | 1972 | 145,97 | 108,65 | | 1989 | 2084 | 154,26 | 105,68 | | 1990 | 1805 | 133,60 | 86,612 | | 1991 | 1747 | 129,31 | 96,787 | | 1992 | 1310 | 96,97 | 74,986 | | 1993 | 891 | 65,95 | 68,015 | | 1994 | 668 | 49,44 | 74,972 | | 1995 | 133 | 9,84 | 19,91 | | |
Результаты расчёта относительных величин динамики с переменной и с постоянной базой сравнения по данным расчётов (таблица 4) представим в виде графиков (рисунок 2) Рисунок 2 - Величин динамики с постоянной и переменной базой сравнения Таблица 5 - Результаты расчёта относительных величин структуры |
Год | Пассажирооборот, млрд. пасс.км | | | в 1991 году | в % к итогу | в 1992 году | в % к итогу | | Железнодорожный | 65551 | 73,3 | 51752 | 76,9 | | Автомобильный | 22128 | 24,7 | 14197 | 21,1 | | Воздушный | 38 | 0,0 | 34 | 0,1 | | Речной | 1747 | 2,0 | 1310 | 1,9 | | Итого: | 89464 | 100,0 | 67293 | 100,0 | | | Рисунок 3 - Распределение пассажирооборота за 1991 и 1992 года Произведём расчёт относительных величин координации результаты расчёта приведены в таблице 6 Таблица 6 - Результаты расчёта относительных величин координации |
Транспорт | Железнодорожный | Автомобильный | Речной | | Железнодорожный | 0 | 0,338 | 0,027 | | Автомобильный | 3,0 | 0 | 0,079 | | Речной | 37,5 | 12,7 | 0 | | |
Рисунок 3 - Координация на железнодорожном транспорте Рисунок 4 - Координация на автомобильном транспорте Рисунок 5 - Координация на речном транспорте Таблица 7 - Результаты расчетов грузонапряженности на транспорте |
Показатели | Железнодорожный | Автомобильный | Речной | | Грузооборот, млрд. ткм | 65551 | 22128 | 1747 | | Эксплуатационная длина линий, км | 5567 | 49,3 | 2872 | | Грузонапряженность | 11,8 | 448,8 | 0,61 | | |
Рисунок 6 - Грузонапряженность транспорта По относительным величинам структуры видно, что в 1992 году структура значительно изменилась. Увеличилось количество перевозок железнодорожным, за счет этого уменьшились объемы работы автомобильного транспорта. По относительным величинам координации можно сделать вывод, что в 1991 году грузоперевозки на автомобильном транспорте были в 12,7 раз больше чем на речном, а грузоперевозки на железнодорожном транспорте были в 3 раз больше грузоперевозок на автомобильном и в 37,5 раз больше чем на речном.
ЗАДАЧА 3 Основываясь на приведенных в таблице данных о производственной деятельности заводов одной из отраслей народного хозяйства, определить: * средний процент выполнения плана по полугодиям в отдельности и за год в целом; * средний процент брака продукции в первом полугодии; * моду и медиану; * среднее квадратическое отклонение по проценту выполнения плана по каждому полугодию в отдельности; * коэффициент вариации по проценту выполнения плана для каждого полугодия в отдельности; * построить полигон и гистограмму распределения по проценту вы-полнения плана за первое полугодие. Определим средний процент выполнения плана по полугодиям в отдельности и за год в целом и средний процент брака продукции в первом полугодии. Для этого при помощи таблицы 8 определим итоговый план выпуска, фактический выпуск, брак продукции отдельно по каждому полугодию. Таблица 8 - Определение среднего процента выполнения плана по полугодиям в отдельности и за год в целом и средний процент брака продукции в первом полугодии |
№ Завода | Первое полугодие 2000г. | Второе полугодие 2000г. | | | План выпуска продукции, млн у.е. | Выполнение плана, % | Брак продукции, % | Фактический выпуск продукции, млн у.е. | Брак продукции, млн у.е. | Фактический выпуск продукции, млн у.е. | Выполнение плана, % | План выпуска продукции млн у.е. | | 61 | 4,6 | 103,4 | 0,7 | 4,756 | 0,033 | 6,4 | 102,1 | 6,268 | | 62 | 5,1 | 102,6 | 0,9 | 5,233 | 0,047 | 4,5 | 101,3 | 4,442 | | 63 | 4,8 | 101,4 | 0,3 | 4,867 | 0,015 | 5,2 | 103,1 | 5,044 | | 64 | 4,5 | 103,3 | 0,2 | 4,649 | 0,009 | 4,6 | 103,2 | 4,457 | | 65 | 5,2 | 102,4 | 0,4 | 5,325 | 0,021 | 4,3 | 102,4 | 4,199 | | 66 | 4,6 | 103,4 | 0,4 | 4,756 | 0,019 | 4,0 | 102,8 | 3,891 | | 67 | 5,8 | 102,6 | 0,5 | 5,951 | 0,030 | 3,8 | 101,3 | 3,751 | | 68 | 6,1 | 101,8 | 0,3 | 6,210 | 0,019 | 4,1 | 101,1 | 4,055 | | 69 | 6,4 | 101,9 | 0,6 | 6,522 | 0,039 | 3,5 | 100,5 | 3,483 | | 70 | 4,6 | 100,9 | 0,7 | 4,641 | 0,032 | 4,6 | 101,9 | 4,514 | | 71 | 5,1 | 101,4 | 0,3 | 5,171 | 0,016 | 3,9 | 100,4 | 3,884 | | 72 | 4,5 | 103,1 | 0,4 | 4,640 | 0,019 | 5,2 | 103,0 | 5,049 | | 73 | 4,2 | 102,6 | 0,5 | 4,309 | 0,022 | 6,4 | 101,9 | 6,281 | | 74 | 3,8 | 101,7 | 0,6 | 3,865 | 0,023 | 5,7 | 100,1 | 5,694 | | 75 | 3,9 | 103,0 | 0,7 | 4,017 | 0,028 | 6,7 | 101,8 | 6,582 | | 76 | 3,9 | 102,9 | 0,4 | 4,013 | 0,016 | 4,9 | 101,1 | 4,847 | | 77 | 3,1 | 101,8 | 0,5 | 3,156 | 0,016 | 4,2 | 103,0 | 4,078 | | 78 | 4,4 | 103,0 | 0,4 | 4,532 | 0,018 | 3,9 | 102,7 | 3,797 | | 79 | 3,8 | 101,4 | 0,3 | 3,853 | 0,012 | 4,2 | 101,5 | 4,138 | | 80 | 5,1 | 101,5 | 0,6 | 5,177 | 0,031 | 4,4 | 101,1 | 4,352 | | | 93,5 | | | 95,642 | 0,464 | 94,5 | | 92,807 | | |
Средний процент выполнения плана в первом и во втором полугодии найдем по формуле средней арифметической взвешенной: Средний процент выполнения плана за год: Средний процент брака продукции в 1 полугодии: Определим моду и медиану ряда процента выполнения плана по полугодиям: Величина интервала: Таблица 9 - Распределение предприятий по проценту выполнения плана |
Интервал | Количество заводов, fi | Накоплен-ные частоты, S | Центральная варианта, xi | xi · fi | | | | | 100,9 - 101,4 | 1 | 1 | 101,15 | 101,15 | -1,225 | 1,501 | 1,501 | | 101,4 - 101,9 | 7 | 8 | 101,65 | 711,55 | -0,725 | 0,526 | 3,679 | | 101,9 - 102,4 | 1 | 9 | 102,15 | 102,15 | -0,225 | 0,051 | 0,051 | | 102,4 - 102,9 | 4 | 13 | 102,65 | 410,6 | 0,275 | 0,076 | 0,303 | | 102,9 - 103,4 | 7 | 20 | 103,15 | 722,05 | 0,775 | 0,601 | 4,204 | | Итого | 20 | | 102,375 | 2047,5 | | 2,753 | 9,738 | | |
2047,5/20 = 102,375 За модальный интервал примем интервал с наибольшей частотой - [101,4; 101,9). Моду для интервального ряда рассчитаем по формуле: где x0 - начало модального интервала; ri - величина интервала; m1 - частота интервала предшествующего модальному; m2 - частота модального интервала; m3 - частота интервала, следующего за модальным. Медиану интервального ряда рассчитаем по формуле: где x0 - начало медианного ряда интервала; ?m - сумма накопленных частот ряда; mn - накопленная частота варианта предшествующего медианному; mMe - частота медианного ряда. Определим среднее квадратическое отклонение по проценту выполнения плана по каждому полугодию в отдельности и коэффициент вариации. В первом полугодии - взвешенное среднее квадратическое отклонение определяется по формуле: Найдем частоту каждого интервала для определения моды во втором полугодии: Величина интервала: Сведём расчёты в таблицу 3.3 Таблица 9 Распределение предприятий по проценту выполнения плана |
Интервал | Количество заводов, fi | Накопленные частоты, S | Центральная варианта, xi | xi · fi | | | | | 100,1-100,72 | 3 | 3 | 100,41 | 301,23 | -1,333 | 1,777 | 5,331 | | 100,72-101,34 | 5 | 8 | 101,03 | 505,15 | -0,713 | 0,508 | 2,542 | | 101,34-101,96 | 4 | 12 | 101,65 | 406,6 | -0,093 | 0,009 | 0,035 | | 101,96-102,58 | 2 | 14 | 102,27 | 204,54 | 0,527 | 0,278 | 0,555 | | 102,58-103,2 | 6 | 20 | 102,89 | 617,34 | 1,147 | 1,316 | 7,894 | | Итого | 20 | | 101,743 | 2034,86 | | 3,887 | 16,356 | | |
2034,86/20 = 101,743 Рассчитаем моду для интервального ряда: Рассчитаем медиану интервального ряда: Коэффициент вариации рассчитывается по формуле: 5. Гистограмма и полигон распределения предприятий по проценту выполнения за первое полугодие приведены на рисунках. Рисунок 7 - Полигон и гистограмма распределение по проценту выполнения плана В среднем по полугодиям план перевыполнялся на 2,06%.
ЗАДАЧА 4 По исходным данным: * построить корреляционную таблицу; * рассчитать коэффициент корреляции. По исходным данным построим корреляционную таблицу основных показателей ремонтных предприятий железнодорожного транспорта (таблица 4.1). Таблица 4.1 - Корреляционная таблица основных показателей ремонтных предприятий железнодорожного транспорта |
Объем валовой продукции млн у.е. | Среднегодовая стоимость основных фондов млн у.е. | | | 1,5 - 3,1 | 3,1 - 4,7 | 4,7 - 6,3 | 6,3 - 7,9 | 7,9 - 9,5 | Итого: | | от | до | | | | | | | | 2 | 3 | 7 | 4 | | | | 11 | | 3 | 4 | 5 | 4 | | | | 9 | | 4 | 5 | | | | 12 | | 12 | | 5 | 6 | | | | 4 | 14 | 18 | | Итого: | 12 | 8 | 0 | 16 | 14 | 50 | | |
Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле: . = 209,7 / 50 = ,19 = 299,9 / 50 = 6,00 Для расчёта коэффициента корреляции воспользуемся вспомогательной таблицей 4.2. Таблица 4.2 - Расчёт коэффициента корреляции |
№п/я | X | Y | | | () · () | ()? | ()? | | 51 | 4,7 | 3,4 | -1,30 | -0,79 | 1,03 | 1,68 | 0,63 | | 52 | 4,5 | 3,3 | -1,50 | -0,89 | 1,34 | 2,24 | 0,80 | | 53 | 4,2 | 3,1 | -1,80 | -1,09 | 1,97 | 3,23 | 1,20 | | 54 | 6,6 | 4,3 | 0,60 | 0,11 | 0,06 | 0,36 | 0,01 | | 55 | 7,0 | 4,6 | 1,00 | 0,41 | 0,41 | 1,00 | 0,16 | | 56 | 7,3 | 4,8 | 1,30 | 0,61 | 0,79 | 1,70 | 0,37 | | 57 | 7,6 | 5,0 | 1,60 | 0,81 | 1,29 | 2,57 | 0,65 | | 58 | 6,7 | 4,3 | 0,70 | 0,11 | 0,07 | 0,49 | 0,01 | | 59 | 7,9 | 5,2 | 1,90 | 1,01 | 1,91 | 3,62 | 1,01 | | 60 | 7,2 | 4,8 | 1,20 | 0,61 | 0,73 | 1,44 | 0,37 | | 61 | 8,3 | 5,2 | 2,30 | 1,01 | 2,32 | 5,30 | 1,01 | | 62 | 7,4 | 4,9 | 1,40 | 0,71 | 0,99 | 1,97 | 0,50 | | 63 | 6,8 | 4,5 | 0,80 | 0,31 | 0,25 | 0,64 | 0,09 | | 64 | 8,6 | 5,3 | 2,60 | 1,11 | 2,88 | 6,77 | 1,22 | | 65 | 7,1 | 4,6 | 1,10 | 0,41 | 0,45 | 1,21 | 0,16 | | 66 | 7,7 | 6,0 | 1,70 | 1,81 | 3,07 | 2,90 | 3,26 | | 67 | 7,5 | 4,9 | 1,50 | 0,71 | 1,06 | 2,26 | 0,50 | | 68 | 6,9 | 4,5 | 0,90 | 0,31 | 0,28 | 0,81 | 0,09 | | 69 | 9,0 | 5,5 | 3,00 | 1,31 | 3,92 | 9,01 | 1,71 | | 70 | 7,1 | 4,7 | 1,10 | 0,51 | 0,56 | 1,21 | 0,26 | | 71 | 8,5 | 5,5 | 2,50 | 1,31 | 3,27 | 6,26 | 1,71 | | 72 | 8,0 | 5,3 | 2,00 | 1,11 | 2,21 | 4,01 | 1,22 | | 73 | 7,8 | 5,1 | 1,80 | 0,91 | 1,63 | 3,25 | 0,82 | | 74 | 8,8 | 5,4 | 2,80 | 1,21 | 3,38 | 7,85 | 1,45 | | 75 | 8,1 | 5,3 | 2,10 | 1,11 | 2,32 | 4,42 | 1,22 | | 76 | 8,7 | 5,4 | 2,70 | 1,21 | 3,26 | 7,30 | 1,45 | | 77 | 7,7 | 5,1 | 1,70 | 0,91 | 1,54 | 2,90 | 0,82 | | 78 | 8,9 | 5,4 | 2,90 | 1,21 | 3,50 | 8,42 | 1,45 | | 79 | 9,1 | 5,4 | 3,10 | 1,21 | 3,74 | 9,62 | 1,45 | | 80 | 9,3 | 5,5 | 3,30 | 1,31 | 4,31 | 10,90 | 1,71 | | 81 | 9,2 | 5,6 | 3,20 | 1,41 | 4,50 | 10,25 | 1,98 | | 82 | 9,4 | 5,7 | 3,40 | 1,51 | 5,12 | 11,57 | 2,27 | | 83 | 9,5 | 5,7 | 3,50 | 1,51 | 5,27 | 12,26 | 2,27 | | 84 | 2,6 | 2,0 | -3,40 | -2,19 | 7,46 | 11,55 | 4,81 | | 85 | 4,6 | 3,3 | -1,40 | -0,89 | 1,25 | 1,95 | 0,80 | | 86 | 2,6 | 2,0 | -3,40 | -2,19 | 7,46 | 11,55 | 4,81 | | 87 | 3,3 | 2,1 | -2,70 | -2,09 | 5,65 | 7,28 | 4,38 | | 88 | 3,1 | 2,3 | -2,90 | -1,89 | 5,49 | 8,40 | 3,59 | | 89 | 4,1 | 2,9 | -1,90 | -1,29 | 2,46 | 3,60 | 1,67 | | 90 | 3,8 | 2,6 | -2,20 | -1,59 | 3,50 | 4,83 | 2,54 | | 91 | 3,3 | 2,3 | -2,70 | -1,89 | 5,11 | 7,28 | 3,59 | | 92 | 2,4 | 3,5 | -3,60 | -0,69 | 2,50 | 12,95 | 0,48 | | 93 | 2,8 | 4,0 | -3,20 | -0,19 | 0,62 | 10,23 | 0,04 | | 94 | 2,4 | 3,3 | -3,60 | -0,89 | 3,22 | 12,95 | 0,80 | | 95 | 1,5 | 2,1 | -4,50 | -2,09 | 9,42 | 20,23 | 4,38 | | 96 | 2,0 | 2,7 | -4,00 | -1,49 | 5,97 | 15,98 | 2,23 | | 97 | 1,6 | 2,1 | -4,40 | -2,09 | 9,21 | 19,34 | 4,38 | | 98 | 2,0 | 2,7 | -4,00 | -1,49 | 5,97 | 15,98 | 2,23 | | 99 | 2,4 | 3,4 | -3,60 | -0,79 | 2,86 | 12,95 | 0,63 | | 100 | 2,3 | 3,1 | -3,70 | -1,09 | 4,05 | 13,68 | 1,20 | | 50 | 299,90 | 209,70 | | | 151,62 | 205,89 | 76,43 | | |
После промежуточных расчётов рассчитаем коэффициент корреляции по приведённой формуле. В результате получим Rxy = 1,209. По данному значению коэффициента можно сделать вывод, что между исследуемыми величинами существует высокая зависимость. Литература Быченко О.Г. Общая теория статистики: Задание на контрольную работу №1 с методическими указаниями. - Гомель: БелГУТ, 2000. - 30 с. Быченко О.Г. Общая теория статистики: Задание на контрольную работу №2 с методическими указаниями. - Гомель: БелГУТ, 2000. - 31с.
|
|